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CS小薯日日面對的惡頂客

CS小薯日日面對的惡頂客
做客戶服務(CS)真是不容易,所謂一樣米養百樣人,他們每日遇見的「怪獸」可真為千奇百怪,出名難頂,要面對每日的挑戰,他們行內人可謂有他們的絕招,都離不開忍、虛、空三個字!
 
1. 攞著數型:現在的客人要求很高,就算你肯道個歉也未必能夠了事,他們口中總是喃喃說:你要給我一個滿意答覆,說什麼滿意答覆吖,不又是想攞著數,見你沒有著數,就叫你老細、阿頭出來,又威脅要將事情放上臉書、向傳媒爆料,簡直個個專家上身,為的是要達到自己的目的。通常這些情況高手會好像機械人般反覆說著同一句話:「我們會改善,我們會檢討」,目空一切、扮傻是一個擊退無賴的好方法。有很多時只要道理在你這邊,企硬,低手都會知難而退。
 
2. 無事忙型:有些客很空閒,有事沒事就打來問這問那,連CS都認得他們,好像每事都要向他匯報一樣,那些人不知那裏的時間,可以日日串門子,一說就是幾個小時。CS小薯表示,「老細」,請你不要再來,你不來我不知有幾空閒時間,日子好過好多。
 
3. 老細型:有些客開口埋口就說要扣你人工、炒你,只因為你未能滿足他的要求,但其實小薯份糧不到你話事,你以為你的是大茶飯,你是我老細麼?正所謂百忍可以成金,跟這些人理論反傷身,倒不如一忍了之, 
 
4. 出氣型:很多心理變態的人都覺得CS份糧是包做出氣袋的,這些人正一心理不平衡。人人有阿媽生,這些人總喜歡在自己不如意時就找其他人出氣,CS小薯正正就在這些下把位。而且要投訴各大公司機構,客戶第一時間都是接觸到CS,難免將憤怒發洩在CS身上,這是這個職位的天生弊病,也鍛鍊出CS的銅皮鐵骨,只要當他們的耳邊風,虛位以待,才能在金鐘罩中安然度過每次的咒罵。
Customer Service , 傳媒 , 客戶服務 , 老細

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人工智能重塑建築運維:機遇與挑戰並存

建築運維(Building Operation & Maintenance)一直是一項低調而關鍵的專業領域,對城市運作與可持續發展發揮着舉足輕重的作用。在香港,高密度城市形態令建築成為能源使用的核心,建築物用電量約佔全港總用電量九成,相關電力消耗所產生的碳排放亦超過六成,反映建築運維在節能減碳中的巨大潛力與責任。(cnsd.gov.hk) 為在維持舒適、安全室內環境的同時,積極回應氣候變化與減碳目標,人工智能(Artificial Intelligence, AI)技術正為建築運維注入嶄新動力。透過結合機器學習(Machine Learning)、物聯網(Internet of Things, IoT)及數字分身(Digital Twin),建築不再只是被動運作的空間,而是能夠即時感知、主動分析並持續優化的智慧系統,協助業界提升能源效益、優化營運管理,並推動香港邁向更智慧、更可持續的建築未來。 AI如何讓建築「更智慧」? 試想一棟配備物聯網技術的甲級寫字樓,猶如佩戴了智能手環,透過各類傳感器即時掌握建築機電設備及室內環境的運行狀況。結合機器學習分析,系統能持續洞察設備性能趨勢,提前識別保養需求,並提供精準的維修建議。這不僅有助維持建築長期高效及穩定運作,更能優化資源配置,提升管理效能,讓建築運行更具前瞻性與可持續性。 AI 賦能的數字分身建築能源管理系統,正成為提升建築能源效益的關鍵工具。以中央空調系統為例,透過人工智能對建築運行相關的大數據進行即時分析,系統可綜合考量室外溫濕度、日照強度、室內人流及使用模式等多項因素,動態優化空調運行參數。在確保室內環境舒適與健康的同時,整體用電量可有效降低約 15% 至 20%,兼顧節能效益與營運表現。 三大難題待破解 在實際營運中,建築項目往往同時採用多套獨立系統,各自承載不同功能與數據。建築資訊模型(Building Information Modelling, BIM)多由專用設計平台管理,設備保養與運行記錄分散於不同文件系統,而各類感測器數據則存放於不同供應商的專屬平台之中。數據分散與標準不一,令整體建築運維資訊難以互通與整合。 同時,數據完整性、準確性及一致性亦有待提升,為人工智能進行有效分析與學習帶來實際挑戰。如何建立統一數據架構、提升數據質量,並打通系統之間的資訊壁壘,已成為推動智慧建築與 AI 應用落地的關鍵課題,也為業界的數碼轉型帶來新的發展空間。 在實際應用中,當人工智能系統建議調整冷氣運行設定以提升能源效益時,設施管理人員未必能即時採納相關建議。關鍵原因在於,不少現行 AI 模型的決策機制較為複雜,其運算與推論過程對使用者而言難以直觀理解,導致決策依據欠缺透明度。如何提升模型的可解釋性,讓管理人員清楚掌握系統建議背後的邏輯與影響,正是推動 AI 在建築運維中廣泛應用的重要課題。 在建築運維實務中,前線人員長期累積了寶貴的專業經驗,並熟悉以人工調校及傳統流程確保設施穩定運作。隨着智慧建築與人工智能技術的發展,業界正迎來新的工作模式。香港的設施管理人員可透過持續學習與技能提升,逐步掌握 AI 驅動的運維工具,將專業經驗與數碼技術相結合,進一步提升運維效率、決策質素及整體管理水平。 未來路向 開發跨平台的數據融合框架,整合設計圖紙、維護日誌及感測器數據等多元資訊,使人工智能能在不同系統與資料來源之間實現「無縫協同」,建立統一的資訊視圖,從而支援更全面、更精準的分析與決策。 推動研發具備高度可解釋性的人工智能系統,以清晰呈現分析邏輯與運算過程,並為關鍵決策提供可追溯、可驗證的依據,有助提升使用者信任度,強化決策透明度,從而促進 AI 在建築運維及管理層面的穩健應用。 透過開發專為建築行業設計的智能終端,例如具備行業知識的大型語言模型,可有效降低人工智能工具的使用門檻,讓前線及管理人員更直觀地應用 AI 於日常運維與決策。同時,配合系統化培訓與實務應用,加快培育兼具工程專業與數碼能力的複合型人才,將有助推動人工智能在建築行業的全面落地與可持續發展。 透過革新建築運維的專業實踐與技術應用,城市中的建築群正逐步由靜態的結構體,轉化為具備感知、分析與回應能力的智慧系統。這不僅重塑建築與城市的運作方式,更為可持續發展注入新的動力。我們期望實現一個共同願景:讓建築不再只是承載生活的空間,而是能與城市、與人共同演進,促進環境友善、生活舒適與社會共融,攜手構建更綠色、更宜居的未來城市。 由香港工程師學會屋宇裝備分部肖賦教授、工程師提供

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