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CIMA 就2025年施政報告提出策略建議 推動香港實現可持續未來增長

CIMA 就2025年施政報告提出策略建議 推動香港實現可持續未來增長

特許管理會計師公會(CIMA)屬全球翹楚地位的管理會計師專業機構,亦是國際註冊專業會計師公會創會團體之一,近日去信香港特別行政區政府行政長官李家超先生,為將於9月17日發佈之2025年施政報告提出建議。

特許管理會計師公會行政總裁夏鼎先生(Andrew Harding) FCMA, CGMA表示:「香港正處於關鍵轉型期,香港需重新構思其作為一個具活力與使命感的全球城市的未來定位。面對全球經濟格局與科技發展迅速演變,香港有潛力蛻變為推動可持續發展、數碼創新及吸引頂尖人才的國際典範城市。」

CIMA 對即將發佈的財政預算案的建議如下:

  • 彰顯香港作為重要金融市場的地位,制定盡現香港優勢的政策,鞏固其作為國際資本市場門戶的重要角色,進一步提升香港的吸引力與競爭力。
  • 以促進長遠經濟增長為核心,定立具前瞻性的施政藍圖,吸引本地、亞太區及國際商界與金融界的目光,並打造一個既具韌性又富競爭力的營商環境。
  • 在穩固金融及貿易等傳統經濟支柱產業的同時,積極推動經濟多元化,制定更具前瞻性的整體產業策略,以涵蓋商業、教育、科技及基礎建設,為長遠發展提供更大穩定性,吸引並支持企業的投資與發展,鞏固香港在亞太區及全球經濟中領導地位。
  • 建立一套適當且具可預測性的監管框架,為企業提供穩定的營運環境,有助企業提升信心,進行長遠規劃、有效配置資源,並積極投資創新及培育人才。此舉將進一步強化商界的信心,亦有助吸引外來投資,進一步提升香港作為全球首選商業樞紐的國際聲譽。
  • 藉由營造穩定且具可預測性的政策環境,提升政策透明度與確定性,進一步鞏固香港作為值得信賴,具前瞻視野的國際商業樞紐地位。
  • 透過制定具針對性的法規及有效的執行機制,有效打擊漂綠行為,並維護市場誠信,從而提升公眾對企業可持續發展的信任。隨著《香港財務報告準則-可持續發展披露準則》(HKFRS)推出,政府須持續推動可持續商業實踐,以促進投資、增強市場韌性,並推動包容性經濟增長。
  • 聚焦教育,切合未來勞動力的需求,定立前瞻性的教育政策,包括推廣 STEM(科學、科技、工程及數學)相關科目,以及將會計專業納入 STEM 範疇。CIMA 鼓勵擴展持續進修基金(CEF)至由香港以外的專業機構提供的網上平台,以涵蓋全球專業資格與認證,以促進職涯發展,有助企業接觸更優質的人才庫。
  • 推廣香港成為全球人才宜居宜業的城市,吸引重視職涯流動性、工作穩定性、長遠專業發展,以及高生活質素的人才。同時,政府亦須持續鼓勵公私營機構積極培育人才。
CIMA , Industry Stories , 施政報告 , 經濟 , 金融市場

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人工智能重塑建築運維:機遇與挑戰並存
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建築運維(Building Operation & Maintenance)一直是一項低調而關鍵的專業領域,對城市運作與可持續發展發揮着舉足輕重的作用。在香港,高密度城市形態令建築成為能源使用的核心,建築物用電量約佔全港總用電量九成,相關電力消耗所產生的碳排放亦超過六成,反映建築運維在節能減碳中的巨大潛力與責任。(cnsd.gov.hk) 為在維持舒適、安全室內環境的同時,積極回應氣候變化與減碳目標,人工智能(Artificial Intelligence, AI)技術正為建築運維注入嶄新動力。透過結合機器學習(Machine Learning)、物聯網(Internet of Things, IoT)及數字分身(Digital Twin),建築不再只是被動運作的空間,而是能夠即時感知、主動分析並持續優化的智慧系統,協助業界提升能源效益、優化營運管理,並推動香港邁向更智慧、更可持續的建築未來。 AI如何讓建築「更智慧」? 試想一棟配備物聯網技術的甲級寫字樓,猶如佩戴了智能手環,透過各類傳感器即時掌握建築機電設備及室內環境的運行狀況。結合機器學習分析,系統能持續洞察設備性能趨勢,提前識別保養需求,並提供精準的維修建議。這不僅有助維持建築長期高效及穩定運作,更能優化資源配置,提升管理效能,讓建築運行更具前瞻性與可持續性。 AI 賦能的數字分身建築能源管理系統,正成為提升建築能源效益的關鍵工具。以中央空調系統為例,透過人工智能對建築運行相關的大數據進行即時分析,系統可綜合考量室外溫濕度、日照強度、室內人流及使用模式等多項因素,動態優化空調運行參數。在確保室內環境舒適與健康的同時,整體用電量可有效降低約 15% 至 20%,兼顧節能效益與營運表現。 三大難題待破解 在實際營運中,建築項目往往同時採用多套獨立系統,各自承載不同功能與數據。建築資訊模型(Building Information Modelling, BIM)多由專用設計平台管理,設備保養與運行記錄分散於不同文件系統,而各類感測器數據則存放於不同供應商的專屬平台之中。數據分散與標準不一,令整體建築運維資訊難以互通與整合。 同時,數據完整性、準確性及一致性亦有待提升,為人工智能進行有效分析與學習帶來實際挑戰。如何建立統一數據架構、提升數據質量,並打通系統之間的資訊壁壘,已成為推動智慧建築與 AI 應用落地的關鍵課題,也為業界的數碼轉型帶來新的發展空間。 在實際應用中,當人工智能系統建議調整冷氣運行設定以提升能源效益時,設施管理人員未必能即時採納相關建議。關鍵原因在於,不少現行 AI 模型的決策機制較為複雜,其運算與推論過程對使用者而言難以直觀理解,導致決策依據欠缺透明度。如何提升模型的可解釋性,讓管理人員清楚掌握系統建議背後的邏輯與影響,正是推動 AI 在建築運維中廣泛應用的重要課題。 在建築運維實務中,前線人員長期累積了寶貴的專業經驗,並熟悉以人工調校及傳統流程確保設施穩定運作。隨着智慧建築與人工智能技術的發展,業界正迎來新的工作模式。香港的設施管理人員可透過持續學習與技能提升,逐步掌握 AI 驅動的運維工具,將專業經驗與數碼技術相結合,進一步提升運維效率、決策質素及整體管理水平。 未來路向 開發跨平台的數據融合框架,整合設計圖紙、維護日誌及感測器數據等多元資訊,使人工智能能在不同系統與資料來源之間實現「無縫協同」,建立統一的資訊視圖,從而支援更全面、更精準的分析與決策。 推動研發具備高度可解釋性的人工智能系統,以清晰呈現分析邏輯與運算過程,並為關鍵決策提供可追溯、可驗證的依據,有助提升使用者信任度,強化決策透明度,從而促進 AI 在建築運維及管理層面的穩健應用。 透過開發專為建築行業設計的智能終端,例如具備行業知識的大型語言模型,可有效降低人工智能工具的使用門檻,讓前線及管理人員更直觀地應用 AI 於日常運維與決策。同時,配合系統化培訓與實務應用,加快培育兼具工程專業與數碼能力的複合型人才,將有助推動人工智能在建築行業的全面落地與可持續發展。 透過革新建築運維的專業實踐與技術應用,城市中的建築群正逐步由靜態的結構體,轉化為具備感知、分析與回應能力的智慧系統。這不僅重塑建築與城市的運作方式,更為可持續發展注入新的動力。我們期望實現一個共同願景:讓建築不再只是承載生活的空間,而是能與城市、與人共同演進,促進環境友善、生活舒適與社會共融,攜手構建更綠色、更宜居的未來城市。 由香港工程師學會屋宇裝備分部肖賦教授、工程師提供

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