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逆境中的突圍:餐飲與企業的創新啟示

逆境中的突圍:餐飲與企業的創新啟示

近年香港經濟環境持續承壓,市場波動與消費信心疲弱,成為各行各業的共同挑戰。筆者早前出席一個中小企聚會,得悉一項對本地企業經營者或高管的調查調查,指出逾一半(54.6%)受訪者認為2025上半年市場正處於波動或需求放緩的階段,更有22.7%直言行業已步入「收縮期」。展望2026年,近五成(45.5%)高管認為企業將面臨輕微下滑至重大挑戰,僅有36.4%抱持「溫和好轉」的期望。這些數據,充分反映了市場的不確定性。


餐飲業首當其衝。從《海皇粥店》到《大班麵包西餅》,這些伴隨港人數十年的品牌,相繼在逆境中劃下句號。業界普遍認為,他們難以跟上轉型腳步,未能與新世代消費者建立連結,加上高昂租金與北上消費熱潮,最終失守。與此形成鮮明對比的,是近年興起的「網紅烘焙店」如嘉多娜、Bakehouse等,它們憑藉創新口味、打卡體驗與社交媒體聲量,成功吸引新一代消費者,印證了「特色效應」在當下的重要性。


正如財政司司長陳茂波較早前所言:「鬥平未必是出路,消費者更講求體驗。」這句話在當下尤其切中要害。無論是「Espresso加橙汁」還是「茅台拿鐵」,都是透過創意組合,創造話題與體驗。這提醒我們:固步自封的企業難逃淘汰,而勇於創新的品牌才能突圍。


根據同一份調查,27.3%高管將「策略性成本管理」與「市場拓展與銷售增長」視為2026年的首要任務。這反映出企業一方面需要精打細算控制成本,另一方面也必須積極探索新機會。筆者結合觀察與經驗,提出以下幾點啟示:

  1. 轉型為生存之本
    本地餐飲品牌《一粥麵》正是一個例子。從單一粥品,逐步拓展至麵食、飯類與小食,成功拓闊客群。相反,有些品牌只靠「任食放題」吸客,卻未能在口味或體驗上創新,最終難以留住消費者。這說明企業必須果斷淘汰舊模式,並從市場痛點出發,開發差異化方案。
  2. 開源節流並行
    在資金緊縮時,企業不能僅靠「省錢」過活,也要尋找新收入模式。以IT業為例,在政府科技券(TVP)取消後,不少公司便改推月費方案,提供自動化設備租賃與雲端服務,既降低客戶投資門檻,也確保現金流穩定。我們在推動智能圖書館系統時,採用「硬件簡化+軟件訂製」的模式,既減少學校負擔,亦能透過後續升級創造新價值。
  3. 洞察市場需求
    企業應反思自己提供的是「必需品」(Must-have),還只是「加分項」(Nice-to-have)。餐飲業若能透過小巧精緻的選址策略,營造「排隊效應」,加上自動化提升效率,不僅能降低成本,更能塑造獨特體驗,形成差異化優勢。
  4. 主動求變,預見轉機
    市場挑戰愈大,愈需要前瞻思維。正如我們公司早前看準教育市場潛力,積極開發智能圖書館系統,如今已在百所中小學落地,並逐步拓展至東南亞。這過程並不輕鬆,必須與用戶充分溝通,反覆測試與調整,但最終證明只要掌握市場趨勢,創新就能帶來新機會。

總結來說,經濟逆境固然為企業帶來壓力,但同時也迫使我們思考如何升級轉型。無論是餐飲業還是科技企業,唯有持續創新、精準洞察市場,才能把挑戰化為契機,打造真正符合消費者需求的「必需品」。

企業轉型 , 謝小江 , 餐飲業

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人工智能重塑建築運維:機遇與挑戰並存
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人工智能重塑建築運維:機遇與挑戰並存

建築運維(Building Operation & Maintenance)一直是一項低調而關鍵的專業領域,對城市運作與可持續發展發揮着舉足輕重的作用。在香港,高密度城市形態令建築成為能源使用的核心,建築物用電量約佔全港總用電量九成,相關電力消耗所產生的碳排放亦超過六成,反映建築運維在節能減碳中的巨大潛力與責任。(cnsd.gov.hk) 為在維持舒適、安全室內環境的同時,積極回應氣候變化與減碳目標,人工智能(Artificial Intelligence, AI)技術正為建築運維注入嶄新動力。透過結合機器學習(Machine Learning)、物聯網(Internet of Things, IoT)及數字分身(Digital Twin),建築不再只是被動運作的空間,而是能夠即時感知、主動分析並持續優化的智慧系統,協助業界提升能源效益、優化營運管理,並推動香港邁向更智慧、更可持續的建築未來。 AI如何讓建築「更智慧」? 試想一棟配備物聯網技術的甲級寫字樓,猶如佩戴了智能手環,透過各類傳感器即時掌握建築機電設備及室內環境的運行狀況。結合機器學習分析,系統能持續洞察設備性能趨勢,提前識別保養需求,並提供精準的維修建議。這不僅有助維持建築長期高效及穩定運作,更能優化資源配置,提升管理效能,讓建築運行更具前瞻性與可持續性。 AI 賦能的數字分身建築能源管理系統,正成為提升建築能源效益的關鍵工具。以中央空調系統為例,透過人工智能對建築運行相關的大數據進行即時分析,系統可綜合考量室外溫濕度、日照強度、室內人流及使用模式等多項因素,動態優化空調運行參數。在確保室內環境舒適與健康的同時,整體用電量可有效降低約 15% 至 20%,兼顧節能效益與營運表現。 三大難題待破解 在實際營運中,建築項目往往同時採用多套獨立系統,各自承載不同功能與數據。建築資訊模型(Building Information Modelling, BIM)多由專用設計平台管理,設備保養與運行記錄分散於不同文件系統,而各類感測器數據則存放於不同供應商的專屬平台之中。數據分散與標準不一,令整體建築運維資訊難以互通與整合。 同時,數據完整性、準確性及一致性亦有待提升,為人工智能進行有效分析與學習帶來實際挑戰。如何建立統一數據架構、提升數據質量,並打通系統之間的資訊壁壘,已成為推動智慧建築與 AI 應用落地的關鍵課題,也為業界的數碼轉型帶來新的發展空間。 在實際應用中,當人工智能系統建議調整冷氣運行設定以提升能源效益時,設施管理人員未必能即時採納相關建議。關鍵原因在於,不少現行 AI 模型的決策機制較為複雜,其運算與推論過程對使用者而言難以直觀理解,導致決策依據欠缺透明度。如何提升模型的可解釋性,讓管理人員清楚掌握系統建議背後的邏輯與影響,正是推動 AI 在建築運維中廣泛應用的重要課題。 在建築運維實務中,前線人員長期累積了寶貴的專業經驗,並熟悉以人工調校及傳統流程確保設施穩定運作。隨着智慧建築與人工智能技術的發展,業界正迎來新的工作模式。香港的設施管理人員可透過持續學習與技能提升,逐步掌握 AI 驅動的運維工具,將專業經驗與數碼技術相結合,進一步提升運維效率、決策質素及整體管理水平。 未來路向 開發跨平台的數據融合框架,整合設計圖紙、維護日誌及感測器數據等多元資訊,使人工智能能在不同系統與資料來源之間實現「無縫協同」,建立統一的資訊視圖,從而支援更全面、更精準的分析與決策。 推動研發具備高度可解釋性的人工智能系統,以清晰呈現分析邏輯與運算過程,並為關鍵決策提供可追溯、可驗證的依據,有助提升使用者信任度,強化決策透明度,從而促進 AI 在建築運維及管理層面的穩健應用。 透過開發專為建築行業設計的智能終端,例如具備行業知識的大型語言模型,可有效降低人工智能工具的使用門檻,讓前線及管理人員更直觀地應用 AI 於日常運維與決策。同時,配合系統化培訓與實務應用,加快培育兼具工程專業與數碼能力的複合型人才,將有助推動人工智能在建築行業的全面落地與可持續發展。 透過革新建築運維的專業實踐與技術應用,城市中的建築群正逐步由靜態的結構體,轉化為具備感知、分析與回應能力的智慧系統。這不僅重塑建築與城市的運作方式,更為可持續發展注入新的動力。我們期望實現一個共同願景:讓建築不再只是承載生活的空間,而是能與城市、與人共同演進,促進環境友善、生活舒適與社會共融,攜手構建更綠色、更宜居的未來城市。 由香港工程師學會屋宇裝備分部肖賦教授、工程師提供

女性在物業管理領域的崛起
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女性在物業管理領域的崛起

當今社會,女性在職場的表現早已與男性平起平坐,女生的優勢早在高等教育中表現出來。筆者從事物業管理行業將近三十年,早年從事物業管理行業確實比較單一的維修及保安工作,比較偏向男性化的工種,但隨著香港及大灣區的經濟及物業產業的高速崛起,物業管理工種在物業產業中具有獨特的功能,關乎物業項目發展的前期規劃及落成後的整體管理。因此,物業管理行業是一項「通才科」,但凡涉及物業及設施管理項目中的行政、財務、人事、工程、清潔、保安、科技、租務、市場/客務推廣、客戶服務及法例法規等範疇,決一不可。當中有幾個範疇,女性從業員有著絕對的軟實力及優勢。 現時物管行業的競爭相當白熱化,新樓盤追求吸晴的會所設備及生活體驗服務、商場較勁著引領潮流文化的推廣活動及租戶品牌組合、舊物業講求活化和翻新計劃,只有具備前膽的市場觸覺,才能跟得上節奏。女生們,若是對潮流、品味生活、文化藝術獨具心得,物管中大有發揮空間。 貼心及個人化的服務,是取得客戶歡心的必備條件。女性在細心服務及周到關懷中更具溫度,能夠以柔制剛,化解客戶關係中的緊張或對立面,很多時候能成為扭轉困局的有力軟實力。 物管工作中每日必須接觸客戶、住戶、租戶、政府部門、承辦商、公眾人士、甚或傳媒等,可以說溝通上解決到的問題便不是問題。女性一般具備較強的溝通能力、洞察力及親和力,能夠通過有效的溝通速成事件完滿解決。今天職場上面對新世代,管理層不是先要把人事溝通好,方能把團隊管理好? 女性在物管工作上有何瓶頸?筆者在懷孕期間照樣巡視裝修單位,一年中不知換掉幾多對高跟鞋、曾試過燒味師傅以刀相向、米奇與小強見不少吧!與其覺得這是瓶頸,不如克服他,反倒成為職場生涯中的有趣點滴吧! 筆者在物管事業生涯中遇上不少卓越的女性從業員,在不同崗位中發揮柔韌有餘。或許此文可以鼓勵一班年輕女士,準備進入職場或是初出茅廬者,多一點啟發,行出自己的一片天。 香港房屋經理學會資訊科技工作委員會副主席沈翠雯女士

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