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輕鬆三招 處理職場衝突

輕鬆三招 處理職場衝突

在職場中,人與人之間產生衝突是在所難免的。如果在衝突加劇之前能夠妥善處理,雙方的糾紛就能輕易化解。著名暢銷書籍《口是心非》的作者:哈佛商學院副教授萊斯里‧普羅( Leslie Perlow )說道:「因為害怕破壞彼此的關係,害怕與別人不一樣,所以我們選擇沉默。 」結果,大家面對糾紛時選擇逃避,反而令彼此猜疑更多,日積月累,關係最終更差。

要有效處理衝突和糾紛,調解是其中一種最有效解決糾紛的方式之一。以下筆者作為調解衝突處理專家會簡單闡述調解中的三個技巧如何應用處理職場上常見的衝突和糾紛,三招令讀者成為職場衝突調解達人。

第一招:積極聆聽雙方想法

要有效解決衝突,首先要學會積極聆聽。積極聆聽運用時要全心傾聽,以發問技巧去探索對方內心的真正需要。在對方未完全表達完意見前,切忌中途打斷話題,講明自己本身立場。同時,在過程中為了避免誤解對方的說話,會在適當時候重提及總結對方的觀點,以確定雙方是否聆聽到正確的訊息。

在職場運用此招式處理衝突時,首先撇開平常你估計對方的立場,細心聆聽對方的想法,不需要急著想如何反駁和下結論,而是真心去傾聽,並透過有效發問技巧,認清雙方衝突的原因是甚麼﹖背後目的是甚麼﹖衝突問題背後是雙方目標不一致或是大家對事情觀點角度不同?令對方讓步的底線是甚麼﹖如果雙方解決不了衝突時,最壞打算會是甚麼?估計對方會在甚麼情況下會達成協議?這樣,就能平心靜氣地找出雙方的共通點,為達致雙贏建立基礎。

第二招:將問題和人分開

很多時,當我們與他人有爭執時就會馬上探究內容,急於為自己辯護,慢慢更覺得對方針對自己,連加反擊,越爭論就越忘記了當初為了甚麼而吵,慢慢只是為了吵贏對方,變成了意氣之爭。

在職場運用此招式處理衝突時,試著停一停,想一想,了解雙方的爭論點究竟是人的問題還是事情的問題,雙方會否因為衝突事件事前已產生了負面的情緒及觀感,引致有「為咗爭贏對方」或「為了面子」等情況出現,雙方會否因為意氣之爭,而未能就實質的問題達致和解,人的關係問題未解決,事情的爭拗也會無了期發生的。只要我們學會將人事分開,就能好好處理自己的情緒,找出雙方的問題核心點,為達致雙贏邁進一大步。

第三招:強調利益,避免立場

調解其中一個技巧是從雙方表面的「立場」著手,探討其立場背後的「利益」,令雙方避免立場意氣之爭,期望可為雙方關注的事件創造有利的方案,共同化解大家的分歧。

衝突比喻玫瑰

德國慕尼黑商學院教授雅克.納斯海( Jack Nasher )在《我想要的,你都會雙手奉上》一書中提到一個小故事:故事講述有一位富翁逝世後,留給三個兒子17隻駱駝。他在遺囑中交代:「長子可以得到一半數量的駱駝,次子三分之一,最小的兒子九分之一。 」正當三個兒子爭執不斷,不知該如何分配時,一名騎著駱駝的智者從旁經過,了解整個狀況後,智者說:「我把這隻駱駝送給你們。 」看到三個兒子一臉疑惑,智者接著說:「這樣一來總共有18隻駱駝,老大得到一半是九隻,老二得到三分之一是六隻,老么則得到兩隻駱駝。 」最後還剩下一隻駱駝,於是智者又騎著自己的駱駝離去了。這個故事講出若我們只著眼面前的爭議,就只有立場之爭,大家沒有商量的餘地。相反,如果我們強調大家的共通點,找出當中大家的利益,就可以將衝突有效化解了。

在職場運用此招式處理衝突時,具體執行方法可以試著尋找雙方共同目標開始,例如:「我們都同意在這個方面…」,或者「我們會在這個議題上找到共識的…」等,只有不斷提醒自己,言語中不斷強調雙方合作關係,並找出雙方的妥協點,就可以達到雙贏的結果。

總括而言,衝突有如美麗的玫瑰一樣,一方面有刺,但另一方面它很美,如果我們處理衝突從多角度看,事情就會不一樣。調解是一種有效的衝突處理方法,過程中運用技巧眾多,不過如果大家努力找出相互的共同利益,並致力找出雙方的妥協點,以達到雙贏的結果,衝突處理就能迎刃而解了。

化解分歧 , 衝突 , 調解 , 調解有法

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升職加薪後,為何很多人反而更焦慮?
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上月專欄談到,在裁員、縮編及經濟不確定性下,職場人士需要建立「財務韌性」,讓自己即使面對收入中斷,仍然保有生活與選擇的空間。 但有趣的是,最近接觸不少客戶時,我發現另一個現象:有些人明明升了職、加了薪,甚至晉升管理層,焦慮感卻沒有減少,反而愈來愈重。 按常理推算,收入增加應該帶來更多安全感,為何現實往往相反?問題很多時不在收入,而在生活模式。 收入增加了,壓力卻沒有減少 曾有一位四十多歲的管理層客戶,十年間薪酬幾乎翻倍,由月入四萬元增至接近八萬元。表面看來事業發展理想,但當我們一起檢視財務狀況時,卻發現他的壓力比十年前更大。 原因很簡單。收入增加後,他換了更大的住宅,供款增加;子女升讀國際學校,教育開支上升;家庭旅遊、保險及生活消費亦同步提高。結果雖然收入增加了一倍,但每月可自由運用的現金流卻沒有明顯改善。 更重要的是,他開始不敢轉工。因為一旦收入出現空檔,整個家庭開支結構都可能受到影響。這種情況在中產及管理層人士之間其實相當普遍。 高收入,不等於高安全感 近年有一個財務規劃概念稱為「生活膨脹」(Lifestyle Inflation),意思是當收入增加時,支出亦同步上升,結果財務自由度未有真正改善。 從職涯管理角度來看,這亦是一種風險。不少人以為職場安全感來自更高薪酬或更高職位,但真正的安全感,很多時來自保留選擇權。 當你有能力拒絕不適合的工作、可以接受短暫轉型期、甚至有空間進修或探索新的職涯方向時,你才真正掌握主動權。相反,如果每月開支已完全依賴當前收入水平,即使職位再高,也可能陷入「不能停、不能轉、不能錯」的壓力循環。 那麼,升職加薪後應如何避免陷入這種情況?我認為有三個值得思考的方向。 第一,讓收入增長快於生活成本增長。 每次加薪後,未必要即時提升所有生活開支。把部分新增收入轉化為儲蓄、投資或退休規劃資產,長遠往往比單純增加消費更有價值。 第二,建立與收入無關的資產。 無論是投資組合、強積金、自願性供款,甚至其他長期資產,本質上都是將今天的工作收入轉化成未來的選擇權。 第三,定期檢視自己的「財務自由度」。 問自己一個簡單問題:如果今天失去工作,現有資源足夠支撐多久?答案未必需要非常充裕,但至少應讓自己擁有重新規劃下一步的時間。 職場發展當然重要,但我認為衡量成功不應只看職位高低或薪酬數字。真正值得追求的,或許不是賺得更多,而是在收入增加的同時,仍然保留選擇人生的能力。因為高薪不一定等於自由,而能夠掌握選擇權的人,往往才擁有真正的安全感。

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在數位經濟與人工智能技術高速發展的今天,企業正面臨一場前所未有的技術變革。隨著大型語言模型與自主智能體(Agentic AI)的持續進化,企業在享受自動化與生產力提升的同時,也無可避免地遭遇了複雜的道德與管治(Governance)難題。若缺乏完善的監管框架,AI 的失控不僅可能引發公關危機與合規風險,更可能損害企業的長期競爭力。因此,深入理解並建立具備韌性的 AI 管治機制,已成為現代企業不可迴避的戰略核心。 企業在引入 AI 時首當其衝的挑戰便是算法偏見與歧視。AI 模型的輸出品質高度依賴於其訓練數據,若歷史數據本身潛藏社會偏見,AI 系統便會不加思索地放大並延續這些不公。以人力資本管理為例,曾有跨國企業開發 AI 簡歷篩選系統以加速招聘流程,卻發現系統因過去十年的技術職位多由男性擔任,進而「學會」對包含女性特徵詞彙的簡歷給予較低評分。這種情況若發生在銀行或保險業的信貸審批上,將對特定族群造成系統性歧視,進而引發嚴重的合規風險與潛在的金融爭議。 另一個不容忽視的難題是深度學習模型的「黑箱」特質與透明度不足。即使是系統開發者,往往也難以確切解釋 AI 是如何推導出特定結論的。在醫療健康診斷、保險理賠評估或金融爭議處理等需要高度問責與精確性的領域中,這項缺陷尤為致命。若 AI 系統拒絕了客戶的理賠申請或作出了不利的決策,企業卻無法向大眾與監管機構提供清晰的邏輯解釋,這將嚴重摧毀消費者信任。因此,「可解釋性 AI」(Explainable AI)的發展與應用,對於推動技術落地至關重要。此外,在日常營運中,員工若在未經授權的情況下使用面向公眾的生成式 AI 工具,極易在不知不覺中輸入企業機密或客戶的敏感數據,這凸顯了防範數據隱私與商業機密外洩的迫切性。 面對上述挑戰,企業必須摒棄僵化的政策,轉而建立一套動態且跨部門的 AI 管治框架。AI 的應用早已超越單一資訊科技部門的範疇,企業應籌組涵蓋技術、法務、合規、人力資源及業務代表的專責委員會,共同制定符合企業核心價值觀的 AI 使用政策。同時,企業必須實施分級風險評估機制,針對不同應用場景採取差異化管理。例如,用於撰寫一般行銷文案的低風險系統可採常規監管;但涉及客戶信用評分、自動化醫療決策等高風險領域,則必須強制進行嚴格的「偏見審計」,並確保人類在決策流程中保留最終決定權。 在技術部署與企業文化層面,企業應積極引入私有化與企業級的 AI 解決方案,透過安全的隔離環境處理敏感數據,從根本上阻絕資料外洩的風險。然而,技術的防護仍需配合持續的內部審查與教育訓練。由於 AI 模型會隨著時間推移產生「數據漂移」(Data Drift)導致預測失準,企業必須定期對系統進行回溯測試。更重要的是,管治不僅是限制,更是賦能。企業應致力培養全體員工的數位素養,教導他們識別輸入敏感資訊的風險,並學會批判性地評估 AI 生成的結果,而非盲目信賴。 總結而言,在數位轉型的浪潮中,AI 的管治與道德標準絕非阻礙創新的絆腳石,而是企業實現永續發展(Sustainability)的堅實護城河。一間能夠負責任地運用 AI、嚴格保障數據隱私並確保算法公平性的企業,將能在未來競爭激烈的市場中贏得深厚的社會信任與品牌價值。唯有將「道德設計(Ethics by Design)」的理念深深植根於 AI 應用的每一個環節,企業方能在這場持續進化的技術革命中穩健前行。

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