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畢業生的職涯起跑線:在困局中尋找轉機

畢業生的職涯起跑線:在困局中尋找轉機

每年畢業季,對不少年輕人而言,不只是學業的終點,更是一場現實的考驗。今年尤甚——根據香港政府統計處最新數據顯示,本港3月至5月的失業率已攀升至 3.5%,創下近一年來的新高。建造、零售、地產等多個行業接連傳出裁員與結業消息,社會瀰漫着一股低氣壓。即便放眼全球,就業展望雖略有起色,但香港今年4月至6月的就業展望僅微升至11%,競爭激烈可見一斑。

對剛踏出校園的畢業生來說,這是一條充滿未知與荊棘的路。傳統職位正面臨工序外移與AI技術快速發展的雙重衝擊,職場新鮮人如何在夾縫中突圍?這份挑戰,或許也藏着轉機的種子。

心態的柔韌,是求職的第一步

在這個瞬息萬變的時代,畢業生或許需要放下「一步到位」的期待,學會用彈性去擁抱現實。短期工、兼職、實習……這些看似不起眼的工作,其實可以是進入職場的重要跳板。這些機會不但能為畢業生帶來一定的收入,更可累積實戰經驗,有助於認識自我,摸索出屬於自己的職涯方向。

當然,選擇並不代表妥協。我們仍應以自身的專業背景與性格特質為基礎,訂下清晰的職涯目標,再根據市場需要尋找合適的切入點。畢竟,這是一場與時間、實力和韌性並肩同行的馬拉松。

擁抱大灣區,開拓更寬廣的舞台

值得關注的是,粵港澳大灣區的發展日趨蓬勃,也為年輕人提供了嶄新的舞台。香港勞工處現正推行「大灣區青年就業計劃」,鼓勵企業聘請畢業生到內地城市發展,提供每月不少於18,000港元的薪酬,並配套專業培訓與支援。

這不單單是一份工作,更會是一場成長旅程。離開舒適圈,到更大的市場裏拓展視野,學習與來自不同背景的團隊合作,這些跨地域與跨文化的經驗,對未來無論回港發展或長駐內地,都能夠打下堅實的基礎。

自由職業,是機遇,也是考驗

除了傳統的正職道路,近年興起的自由職業與網上接案平台,亦為具備專業技能的畢業生提供新選擇。無論是設計、寫作、編程或行銷,只要有能力與作品,就能在線上世界闖出一片天。

然而,自由也意味着不穩定,沒有固定收入、缺乏保障,需要更強的自律與抗壓力。因此,筆者建議可將自由接案視為短期策略或探索期的一環,待自身經驗與資源累積到一定程度,再考慮是否長期投入。

AI帶來的不是末日,而是轉型契機

談及未來職場,不能不提人工智能的影響。筆者作為AI工具的日常使用者,深感其在資料分析、文本處理、創意構思等方面的強大功能,已遠超一般初入職場的畢業生。

這種科技所帶來的效率革命,的確令某些職位面臨被取代的風險。但與其視AI為威脅,不如思考如何與之共存,甚至借力使力。試着辨識哪些崗位最易被AI取代,避而遠之,改為投入創造力、人際互動或高度策略性不可替代的領域。

AI不是敵人,而是一把雙刃劍。我們可以選擇被它淘汰,也可以選擇駕馭它,讓它成為自己職涯的助力。

屬於你的職涯,值得等待與努力

當下的經濟困局固然令人憂心,但它終究只是職涯旅程中的一段起伏。與其恐懼,不如轉化為前進的力量。每一步的積累,無論大小,都是邁向理想生活的踏腳石。

各位畢業生,請相信:只要你願意保持彈性、保持學習、保持勇敢,總會找到屬於你的第一份工作。那或許不是你夢想的終點,卻可能是夢想的開始。

 

AI , 畢業 , 職涯規劃

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Head count凍結,上司call你入房話:「你自己諗辦法。」 下屬問你年加幾多,你知道答案,但唔敢講。高層宣布新政策,問有冇問題,你笑住話「冇」,但你心裡清楚返去個部門一定炸鍋。績效review,你要寫低屬下嘅不足,但寫嗰陣你係唔舒服嘅,因為佢哋真係有盡力。開完會,上司叫你「帶領好個team嘅方向」,但連你自己都唔知方向係邊。 你夾喺中間,上唔到、落唔得。 高層嫌你執行力唔夠;下屬覺得你唔夠幫佢哋發聲;HR話你要做好榜樣;另一半問你點解又係咁夜返屋企。某一日,你喺東鐵線車廂裡,有個陌生人跟你對眼笑咗一下——你差啲想喊。 有時喺輔導工作中,我遇到嘅中層 manager,坐低嘅第一句往往係:「我唔知自己係咪做錯咗啲乜。」 你以為係你管理技巧唔好?唔係嘅。喺心理學入面,呢個叫「情緒勞動」(Emotional Labor)——即係持續壓抑或管理自己嘅真實情緒,去配合組織對你嘅形象要求(Hochschild, 1983)。做中層嘅人,每日都要演一場無劇本嘅戲:對上管理期望、對下管理情緒、對外管理形象——而你自己嘅感受,係冇位置擺嘅。 長期嘅情緒勞動,係職場 burnout 最常見、又最容易被忽視嘅根源之一。 就好似一架升降機嘅緩衝彈簧——佢嘅功能係吸收衝擊、保護兩邊。但如果長期超重、冇保養,彈簧遲早會斷。 緩衝係你份工嘅一部分,但唔代表你要用自己嘅身心做消耗品。 有一個有用嘅覺察練習:每個星期,寫低三件「唔係我份工、但我一直係咁做緊」嘅事。唔係叫你即刻唔做,而係讓自己知道——你嘅邊界喺邊,你係幾時開始一點一點失去自己嘅。 覺察,係改變嘅第一步。 做中層嘅你,好少被讚,好少有人問你「你點呀」。 今日,我想問你:你點呀? 唔使答得好好聽。只係停一停,不加批判地承認:「係,我最近好攰。」 呢份誠實,係你對自己最大嘅善意。你唔係一個齒輪,你係一個人。 參考資料Hochschild, A. R. (1983). The managed heart: Commercialization of human feeling. University of California Press.Kahn, R. L., et al. (1964). Organizational stress: Studies in role conflict and ambiguity. Wiley.

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在數位經濟與人工智能技術高速發展的今天,企業正面臨一場前所未有的技術變革。隨著大型語言模型與自主智能體(Agentic AI)的持續進化,企業在享受自動化與生產力提升的同時,也無可避免地遭遇了複雜的道德與管治(Governance)難題。若缺乏完善的監管框架,AI 的失控不僅可能引發公關危機與合規風險,更可能損害企業的長期競爭力。因此,深入理解並建立具備韌性的 AI 管治機制,已成為現代企業不可迴避的戰略核心。 企業在引入 AI 時首當其衝的挑戰便是算法偏見與歧視。AI 模型的輸出品質高度依賴於其訓練數據,若歷史數據本身潛藏社會偏見,AI 系統便會不加思索地放大並延續這些不公。以人力資本管理為例,曾有跨國企業開發 AI 簡歷篩選系統以加速招聘流程,卻發現系統因過去十年的技術職位多由男性擔任,進而「學會」對包含女性特徵詞彙的簡歷給予較低評分。這種情況若發生在銀行或保險業的信貸審批上,將對特定族群造成系統性歧視,進而引發嚴重的合規風險與潛在的金融爭議。 另一個不容忽視的難題是深度學習模型的「黑箱」特質與透明度不足。即使是系統開發者,往往也難以確切解釋 AI 是如何推導出特定結論的。在醫療健康診斷、保險理賠評估或金融爭議處理等需要高度問責與精確性的領域中,這項缺陷尤為致命。若 AI 系統拒絕了客戶的理賠申請或作出了不利的決策,企業卻無法向大眾與監管機構提供清晰的邏輯解釋,這將嚴重摧毀消費者信任。因此,「可解釋性 AI」(Explainable AI)的發展與應用,對於推動技術落地至關重要。此外,在日常營運中,員工若在未經授權的情況下使用面向公眾的生成式 AI 工具,極易在不知不覺中輸入企業機密或客戶的敏感數據,這凸顯了防範數據隱私與商業機密外洩的迫切性。 面對上述挑戰,企業必須摒棄僵化的政策,轉而建立一套動態且跨部門的 AI 管治框架。AI 的應用早已超越單一資訊科技部門的範疇,企業應籌組涵蓋技術、法務、合規、人力資源及業務代表的專責委員會,共同制定符合企業核心價值觀的 AI 使用政策。同時,企業必須實施分級風險評估機制,針對不同應用場景採取差異化管理。例如,用於撰寫一般行銷文案的低風險系統可採常規監管;但涉及客戶信用評分、自動化醫療決策等高風險領域,則必須強制進行嚴格的「偏見審計」,並確保人類在決策流程中保留最終決定權。 在技術部署與企業文化層面,企業應積極引入私有化與企業級的 AI 解決方案,透過安全的隔離環境處理敏感數據,從根本上阻絕資料外洩的風險。然而,技術的防護仍需配合持續的內部審查與教育訓練。由於 AI 模型會隨著時間推移產生「數據漂移」(Data Drift)導致預測失準,企業必須定期對系統進行回溯測試。更重要的是,管治不僅是限制,更是賦能。企業應致力培養全體員工的數位素養,教導他們識別輸入敏感資訊的風險,並學會批判性地評估 AI 生成的結果,而非盲目信賴。 總結而言,在數位轉型的浪潮中,AI 的管治與道德標準絕非阻礙創新的絆腳石,而是企業實現永續發展(Sustainability)的堅實護城河。一間能夠負責任地運用 AI、嚴格保障數據隱私並確保算法公平性的企業,將能在未來競爭激烈的市場中贏得深厚的社會信任與品牌價值。唯有將「道德設計(Ethics by Design)」的理念深深植根於 AI 應用的每一個環節,企業方能在這場持續進化的技術革命中穩健前行。

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