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物業管理多元化

物業管理多元化

2020年無疑是打工一族面對重大挑戰的一年,在疫情下難求一份穩定的工作,物業管理或許是一條值得探索的出路。
 

有別於大部份行業,物業管理在疫情下非但沒有掀起裁員潮,反而持續招聘不同工種的人才。本港有大量已落成的樓房及新興建的物業,不論是住宅、工商樓宇或不同種類的設施,有賴物業管理從業員負責各項日常管理工作。由前線員工執行防疫消毒措施、清潔、保安等工作,以至中、高層房屋管理主任/經理負責提供物業及設施管理、資產管理等服務,專業物業管理的角色更形重要。
 

社會上對於物業管理的傳統認知,是包括清潔、保安、維修保養、客戶服務等元素。隨著大眾對居住環境及生活質素的追求,行業發展邁向專業化,涵蓋的服務範疇亦日趨多元。《物業管理服務條例》(第626章) 於2016年通過,發牌制度亦已於本年8月1日生效,條例列出了七個服務類別,包括一般管理服務、物業所處環境的管理、物業的維修保養及改善、財務及資產管理、設施管理、人力資源管理和法律服務。專業的物業管理人需要執行以上各項職能,正好突顯物業管理多元化的工作性質。
 

物業管理是以「人」為本的服務性行業,具備良好的溝通能力是基本條件。日常工作需要面對物業內不同的持分者,適合擁有客戶服務經驗的人士轉職,例如零售業、服務業的從業員。近年落成的屋苑大多設有豪華會所,甚至提供餐飲服務,亦需要具備會所/酒店管理知識,或餐飲業經驗的從業員加入。
 

因應政府積極推動樓宇更新大行動、強制驗樓/驗窗計劃、優化升降機資助計劃等,業界亦吸納不少工程或項目管理的專才。此外,社會大眾愈來愈重視環境保育,涉及園林綠化及樹木管理的工作亦需具備園藝及環保知識的人士負責。而資產管理、人力資源管理以及法律應用的管理人才對於日漸專業化的物業管理行業更是不可或缺。由此可見物業管理對於各類專才均有殷切需求,而行業亦可以在這艱難時刻為相關人才提供合適的職位。
 

總括而言,物業管理行業結合了「通才」與「專才」,對於各式各樣的工作技能均有需求,適合來自不同背景、學歷、工作經驗的人士投身。行業的基層職系入行門檻不算高,在教育局推行的《資歷架構》下訂立了一套清晰的行業《能力標準說明》。同時,本港各專上院校亦設有相關的培訓課程;從業員只要累積工作經驗,透過持續進修,便可以獲得晉升機會及取得專業資格。在目前經濟不景的大環境下,物業管理確實是一個相對穩定及有前景的職業選擇。

 
香港房屋經理學會理事黃寶珍

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人工智能重塑建築運維:機遇與挑戰並存

建築運維(Building Operation & Maintenance)一直是一項低調而關鍵的專業領域,對城市運作與可持續發展發揮着舉足輕重的作用。在香港,高密度城市形態令建築成為能源使用的核心,建築物用電量約佔全港總用電量九成,相關電力消耗所產生的碳排放亦超過六成,反映建築運維在節能減碳中的巨大潛力與責任。(cnsd.gov.hk) 為在維持舒適、安全室內環境的同時,積極回應氣候變化與減碳目標,人工智能(Artificial Intelligence, AI)技術正為建築運維注入嶄新動力。透過結合機器學習(Machine Learning)、物聯網(Internet of Things, IoT)及數字分身(Digital Twin),建築不再只是被動運作的空間,而是能夠即時感知、主動分析並持續優化的智慧系統,協助業界提升能源效益、優化營運管理,並推動香港邁向更智慧、更可持續的建築未來。 AI如何讓建築「更智慧」? 試想一棟配備物聯網技術的甲級寫字樓,猶如佩戴了智能手環,透過各類傳感器即時掌握建築機電設備及室內環境的運行狀況。結合機器學習分析,系統能持續洞察設備性能趨勢,提前識別保養需求,並提供精準的維修建議。這不僅有助維持建築長期高效及穩定運作,更能優化資源配置,提升管理效能,讓建築運行更具前瞻性與可持續性。 AI 賦能的數字分身建築能源管理系統,正成為提升建築能源效益的關鍵工具。以中央空調系統為例,透過人工智能對建築運行相關的大數據進行即時分析,系統可綜合考量室外溫濕度、日照強度、室內人流及使用模式等多項因素,動態優化空調運行參數。在確保室內環境舒適與健康的同時,整體用電量可有效降低約 15% 至 20%,兼顧節能效益與營運表現。 三大難題待破解 在實際營運中,建築項目往往同時採用多套獨立系統,各自承載不同功能與數據。建築資訊模型(Building Information Modelling, BIM)多由專用設計平台管理,設備保養與運行記錄分散於不同文件系統,而各類感測器數據則存放於不同供應商的專屬平台之中。數據分散與標準不一,令整體建築運維資訊難以互通與整合。 同時,數據完整性、準確性及一致性亦有待提升,為人工智能進行有效分析與學習帶來實際挑戰。如何建立統一數據架構、提升數據質量,並打通系統之間的資訊壁壘,已成為推動智慧建築與 AI 應用落地的關鍵課題,也為業界的數碼轉型帶來新的發展空間。 在實際應用中,當人工智能系統建議調整冷氣運行設定以提升能源效益時,設施管理人員未必能即時採納相關建議。關鍵原因在於,不少現行 AI 模型的決策機制較為複雜,其運算與推論過程對使用者而言難以直觀理解,導致決策依據欠缺透明度。如何提升模型的可解釋性,讓管理人員清楚掌握系統建議背後的邏輯與影響,正是推動 AI 在建築運維中廣泛應用的重要課題。 在建築運維實務中,前線人員長期累積了寶貴的專業經驗,並熟悉以人工調校及傳統流程確保設施穩定運作。隨着智慧建築與人工智能技術的發展,業界正迎來新的工作模式。香港的設施管理人員可透過持續學習與技能提升,逐步掌握 AI 驅動的運維工具,將專業經驗與數碼技術相結合,進一步提升運維效率、決策質素及整體管理水平。 未來路向 開發跨平台的數據融合框架,整合設計圖紙、維護日誌及感測器數據等多元資訊,使人工智能能在不同系統與資料來源之間實現「無縫協同」,建立統一的資訊視圖,從而支援更全面、更精準的分析與決策。 推動研發具備高度可解釋性的人工智能系統,以清晰呈現分析邏輯與運算過程,並為關鍵決策提供可追溯、可驗證的依據,有助提升使用者信任度,強化決策透明度,從而促進 AI 在建築運維及管理層面的穩健應用。 透過開發專為建築行業設計的智能終端,例如具備行業知識的大型語言模型,可有效降低人工智能工具的使用門檻,讓前線及管理人員更直觀地應用 AI 於日常運維與決策。同時,配合系統化培訓與實務應用,加快培育兼具工程專業與數碼能力的複合型人才,將有助推動人工智能在建築行業的全面落地與可持續發展。 透過革新建築運維的專業實踐與技術應用,城市中的建築群正逐步由靜態的結構體,轉化為具備感知、分析與回應能力的智慧系統。這不僅重塑建築與城市的運作方式,更為可持續發展注入新的動力。我們期望實現一個共同願景:讓建築不再只是承載生活的空間,而是能與城市、與人共同演進,促進環境友善、生活舒適與社會共融,攜手構建更綠色、更宜居的未來城市。 由香港工程師學會屋宇裝備分部肖賦教授、工程師提供

女性在物業管理領域的崛起
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女性在物業管理領域的崛起

當今社會,女性在職場的表現早已與男性平起平坐,女生的優勢早在高等教育中表現出來。筆者從事物業管理行業將近三十年,早年從事物業管理行業確實比較單一的維修及保安工作,比較偏向男性化的工種,但隨著香港及大灣區的經濟及物業產業的高速崛起,物業管理工種在物業產業中具有獨特的功能,關乎物業項目發展的前期規劃及落成後的整體管理。因此,物業管理行業是一項「通才科」,但凡涉及物業及設施管理項目中的行政、財務、人事、工程、清潔、保安、科技、租務、市場/客務推廣、客戶服務及法例法規等範疇,決一不可。當中有幾個範疇,女性從業員有著絕對的軟實力及優勢。 現時物管行業的競爭相當白熱化,新樓盤追求吸晴的會所設備及生活體驗服務、商場較勁著引領潮流文化的推廣活動及租戶品牌組合、舊物業講求活化和翻新計劃,只有具備前膽的市場觸覺,才能跟得上節奏。女生們,若是對潮流、品味生活、文化藝術獨具心得,物管中大有發揮空間。 貼心及個人化的服務,是取得客戶歡心的必備條件。女性在細心服務及周到關懷中更具溫度,能夠以柔制剛,化解客戶關係中的緊張或對立面,很多時候能成為扭轉困局的有力軟實力。 物管工作中每日必須接觸客戶、住戶、租戶、政府部門、承辦商、公眾人士、甚或傳媒等,可以說溝通上解決到的問題便不是問題。女性一般具備較強的溝通能力、洞察力及親和力,能夠通過有效的溝通速成事件完滿解決。今天職場上面對新世代,管理層不是先要把人事溝通好,方能把團隊管理好? 女性在物管工作上有何瓶頸?筆者在懷孕期間照樣巡視裝修單位,一年中不知換掉幾多對高跟鞋、曾試過燒味師傅以刀相向、米奇與小強見不少吧!與其覺得這是瓶頸,不如克服他,反倒成為職場生涯中的有趣點滴吧! 筆者在物管事業生涯中遇上不少卓越的女性從業員,在不同崗位中發揮柔韌有餘。或許此文可以鼓勵一班年輕女士,準備進入職場或是初出茅廬者,多一點啟發,行出自己的一片天。 香港房屋經理學會資訊科技工作委員會副主席沈翠雯女士

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