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投身初創公司前:必須考慮的員工福利要點!

投身初創公司前:必須考慮的員工福利要點!

不少人在選工作時,都會陷入大公司Vs細公司/Startup的迷思。有人喜歡大企業所能給矛的安穏,有人喜歡Startup的彈性及文化。大家對Startup一向存有的幻想,大多數是一些外國的Startup例子:Office夠開揚,又靚又有時代感、snack bar各種零食任君選擇、娛樂室設有市面上最新最受歡迎的遊戲設施…

不過心水清的讀者應該都知道以上的完美辦公室只佔市面上極少數,不論是跨國企業或是非常新的初創(Startup),絕大多數的公司都沒有完美配套。還未選好去向的你,不妨先參考一下常見的五個初創公司員工褔利!

一、彈性上下班時間

對於白領上班族而言,朝九晚六(或更長工時)的生活是他們的必然。星期一至五準時回到公司,邊吃早餐邊回覆Email、處理做一下文書事務、開例會以及回應上司的各項即興要求等等。
當時鐘踏正下午六時,全體同事準時收工離開亦很常見(當然,很多公司也有著濃厚的加班/OT 文化)。假如你不想過如此的一成不變的生活,初創公司的彈性上下時間可能更適合你!大部份初創公司的老闆比較著重同事的工作質素,而非員工有否準時打卡上班。你的工作態度及投入度比其他事來得重要,假如你常有新想法、能不時為老闆獻獻計便更好!當然,準時亦是種良好的工作態度及生活習慣,但初創公司在這方面一般都較寬容,只要你不要在約了客戶見面時、或在重要會議時遲到便可。

有了彈性上下班時間,你的工作時段可因個人的工作習慣而作出調整。有人喜歡大清早邊喝著咖啡邊工作,認為自己在白天時較有活力;亦有人喜歡晚上的寧靜,感覺更有個人空間,亦是不少創作人員汲取靈感的最佳時間。如此兩極的工作模式,除了與創作相關行業外,可能只在初創公司中找到。

二、休假制度

說到上下班時間,不得不提休假制度。傳統大公司一般要求員工不在少於一個月前申請放假,並事先與團隊內同事洽議好,避免人手不足的情況發生。更甚者,不少管理層是不會讓員工在旺季(Peak season)時休假的,如果你喜歡在公眾假期前後請假去旅行、或喜歡靈機一觸突然來個週末快閃遊的話,那傳統大公司的休假制度可能會令你無所適從。

反之,不少初創公司對員工休假的管理較寛鬆,有些褔利好的初創公司更推出「無限年假」制度,意即公司不會限制員工一年放多少天大假,大前提是員工能把手頭上的工作做得妥妥當當,放假前跟同事交接,確保你人不在公司時,另有同事助你維持日常進行的工作,老闆便會讓你安心放假。由此亦不難明白在初創公司上班,人際關係也是相當重要的一環!

「無限年假」乍聽之下的確非常吸引,但亦必須顧慮到事實的另一面 — 你有可能工作太忙而忘了請假啊!

三、 基本褔利足夠嗎?

文章開首提及到的「夢幻Office」其實都是已取得大額融資或已上軌道的公司。另一邊廂,不少公司營運了好幾年,仍然未有員工的基本褔利,如有薪年假只按僱傭條例給員工最低年假日數(比一般的企業少好幾天)、或是沒提供全面的公司醫療保險等。如此一來,如員工要請假去旅行或處理私人事件時,便有可能要放無薪假期;醫療保險方面要自行額外購買。

香港的上班族一向過著忙碌的生活,上班時會議一個接一個、下班後有人忙著打理家中大少事務,亦有人喜歡與朋友聚聚舊,如此一來,哪有時精力再去添置醫療保險?有心想買醫保但沒時間的上班族,大可查看近期流行的網上保險平台。網上保險的特色是簡單、方便、快捷、價錢較傳統保險相宜。當然你亦應選擇信譽良好,有一定規模的網上保險平台來投保。

CPjobs最近亦夥拍香港首間虛擬保險公司Bowtie(保泰人壽)推出Bowtiego醫療門診福利,攜手幫中小企同其員工減低一半醫療負擔。即日起至2020年12月31日,CPjobs中小企夥伴可以免費登記BowtieGo(”免費版”),中小企夥伴可向CPjobs索取專屬啟用碼,於指定BowtieGo網站啟動會籍,睇醫生即時診金減半(適用於普通科門診、中醫、針灸及跌打) 。

四、股權分配

不少初創會向重點員工授予股權,一方面可增加員工歸屬感,另一方面將公司的發展與員工的個人利益鎖定關係,是留住員工的好方法。但是,授予股權給原有股東外的其他員工,有可能會引發決策權分散及內部勢力分裂等長遠負面影響。整體來說,你應考慮的主要因素為自身的長遠職場發展,如你只想安安份份打份工,那擁有股權分配特色的初創公司便不適合你;相反,如果你對該初創公司的行業有著濃厚的熱誠,並希望在此行業大展拳腳,那你的公司股權會是個很好的資產。

五、公司文化下的各項資助

很多初創的老闆都明白建立一支強勁的團隊是對於公司長遠發展的首要任務。如此,建立公司獨有的文化是吸引新人加入的一個大誘因。初創公司內的文化一般由老闆及員工共同創造,現時不少公司都會提供以下的褔利或資助:

  • 飲食:

飲飲食食是每個人都會接觸到的話題,亦是抓住人心的一個好方法。Startup公司在規模較小的情況下,員工人數一般不多,因此不少初創公司的老闆會與員工關係變得密切,亦會時常請食飯、食Tea或Happy Hour(當然情況因人而異)。

  • 運動:
    近年體育活動大受追捧,一些大企業更有自己的公司代表隊參與各種體育賽事,提升員工士氣和歸屬感。初創公時規模較少,通常難以動員足夠人手參與隊制賽,但是一些注重運動健康的初創亦會以各樣的方式來鼓勵員工參與運動,例如定期聘請瑜伽或運能教練到辦工室舉辦工作坊、或是資助員工的健身會籍等等。

上述如此林林總總的考慮點是初創企業在發展初期的一些獨特「福利」,不論公司的規模大少,發展潛力如何,在進入新公司前務必先考慮個人的長遠職場發展,以及個人的工作習慣。如你已下定心加入初創,應事先做好理準備,享受特別的褔利同時亦要打醒十二分精神,與隊友緊密合作,望能成為公司發展壯大的核心要員。

 

Statup , 初創 , 辦公文傑

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升職加薪後,為何很多人反而更焦慮?
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升職加薪後,為何很多人反而更焦慮?

上月專欄談到,在裁員、縮編及經濟不確定性下,職場人士需要建立「財務韌性」,讓自己即使面對收入中斷,仍然保有生活與選擇的空間。 但有趣的是,最近接觸不少客戶時,我發現另一個現象:有些人明明升了職、加了薪,甚至晉升管理層,焦慮感卻沒有減少,反而愈來愈重。 按常理推算,收入增加應該帶來更多安全感,為何現實往往相反?問題很多時不在收入,而在生活模式。 收入增加了,壓力卻沒有減少 曾有一位四十多歲的管理層客戶,十年間薪酬幾乎翻倍,由月入四萬元增至接近八萬元。表面看來事業發展理想,但當我們一起檢視財務狀況時,卻發現他的壓力比十年前更大。 原因很簡單。收入增加後,他換了更大的住宅,供款增加;子女升讀國際學校,教育開支上升;家庭旅遊、保險及生活消費亦同步提高。結果雖然收入增加了一倍,但每月可自由運用的現金流卻沒有明顯改善。 更重要的是,他開始不敢轉工。因為一旦收入出現空檔,整個家庭開支結構都可能受到影響。這種情況在中產及管理層人士之間其實相當普遍。 高收入,不等於高安全感 近年有一個財務規劃概念稱為「生活膨脹」(Lifestyle Inflation),意思是當收入增加時,支出亦同步上升,結果財務自由度未有真正改善。 從職涯管理角度來看,這亦是一種風險。不少人以為職場安全感來自更高薪酬或更高職位,但真正的安全感,很多時來自保留選擇權。 當你有能力拒絕不適合的工作、可以接受短暫轉型期、甚至有空間進修或探索新的職涯方向時,你才真正掌握主動權。相反,如果每月開支已完全依賴當前收入水平,即使職位再高,也可能陷入「不能停、不能轉、不能錯」的壓力循環。 那麼,升職加薪後應如何避免陷入這種情況?我認為有三個值得思考的方向。 第一,讓收入增長快於生活成本增長。 每次加薪後,未必要即時提升所有生活開支。把部分新增收入轉化為儲蓄、投資或退休規劃資產,長遠往往比單純增加消費更有價值。 第二,建立與收入無關的資產。 無論是投資組合、強積金、自願性供款,甚至其他長期資產,本質上都是將今天的工作收入轉化成未來的選擇權。 第三,定期檢視自己的「財務自由度」。 問自己一個簡單問題:如果今天失去工作,現有資源足夠支撐多久?答案未必需要非常充裕,但至少應讓自己擁有重新規劃下一步的時間。 職場發展當然重要,但我認為衡量成功不應只看職位高低或薪酬數字。真正值得追求的,或許不是賺得更多,而是在收入增加的同時,仍然保留選擇人生的能力。因為高薪不一定等於自由,而能夠掌握選擇權的人,往往才擁有真正的安全感。

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在數位經濟與人工智能技術高速發展的今天,企業正面臨一場前所未有的技術變革。隨著大型語言模型與自主智能體(Agentic AI)的持續進化,企業在享受自動化與生產力提升的同時,也無可避免地遭遇了複雜的道德與管治(Governance)難題。若缺乏完善的監管框架,AI 的失控不僅可能引發公關危機與合規風險,更可能損害企業的長期競爭力。因此,深入理解並建立具備韌性的 AI 管治機制,已成為現代企業不可迴避的戰略核心。 企業在引入 AI 時首當其衝的挑戰便是算法偏見與歧視。AI 模型的輸出品質高度依賴於其訓練數據,若歷史數據本身潛藏社會偏見,AI 系統便會不加思索地放大並延續這些不公。以人力資本管理為例,曾有跨國企業開發 AI 簡歷篩選系統以加速招聘流程,卻發現系統因過去十年的技術職位多由男性擔任,進而「學會」對包含女性特徵詞彙的簡歷給予較低評分。這種情況若發生在銀行或保險業的信貸審批上,將對特定族群造成系統性歧視,進而引發嚴重的合規風險與潛在的金融爭議。 另一個不容忽視的難題是深度學習模型的「黑箱」特質與透明度不足。即使是系統開發者,往往也難以確切解釋 AI 是如何推導出特定結論的。在醫療健康診斷、保險理賠評估或金融爭議處理等需要高度問責與精確性的領域中,這項缺陷尤為致命。若 AI 系統拒絕了客戶的理賠申請或作出了不利的決策,企業卻無法向大眾與監管機構提供清晰的邏輯解釋,這將嚴重摧毀消費者信任。因此,「可解釋性 AI」(Explainable AI)的發展與應用,對於推動技術落地至關重要。此外,在日常營運中,員工若在未經授權的情況下使用面向公眾的生成式 AI 工具,極易在不知不覺中輸入企業機密或客戶的敏感數據,這凸顯了防範數據隱私與商業機密外洩的迫切性。 面對上述挑戰,企業必須摒棄僵化的政策,轉而建立一套動態且跨部門的 AI 管治框架。AI 的應用早已超越單一資訊科技部門的範疇,企業應籌組涵蓋技術、法務、合規、人力資源及業務代表的專責委員會,共同制定符合企業核心價值觀的 AI 使用政策。同時,企業必須實施分級風險評估機制,針對不同應用場景採取差異化管理。例如,用於撰寫一般行銷文案的低風險系統可採常規監管;但涉及客戶信用評分、自動化醫療決策等高風險領域,則必須強制進行嚴格的「偏見審計」,並確保人類在決策流程中保留最終決定權。 在技術部署與企業文化層面,企業應積極引入私有化與企業級的 AI 解決方案,透過安全的隔離環境處理敏感數據,從根本上阻絕資料外洩的風險。然而,技術的防護仍需配合持續的內部審查與教育訓練。由於 AI 模型會隨著時間推移產生「數據漂移」(Data Drift)導致預測失準,企業必須定期對系統進行回溯測試。更重要的是,管治不僅是限制,更是賦能。企業應致力培養全體員工的數位素養,教導他們識別輸入敏感資訊的風險,並學會批判性地評估 AI 生成的結果,而非盲目信賴。 總結而言,在數位轉型的浪潮中,AI 的管治與道德標準絕非阻礙創新的絆腳石,而是企業實現永續發展(Sustainability)的堅實護城河。一間能夠負責任地運用 AI、嚴格保障數據隱私並確保算法公平性的企業,將能在未來競爭激烈的市場中贏得深厚的社會信任與品牌價值。唯有將「道德設計(Ethics by Design)」的理念深深植根於 AI 應用的每一個環節,企業方能在這場持續進化的技術革命中穩健前行。

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