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夢想當護士,但護士很難考……

夢想當護士,但護士很難考……

夢想成為白衣天使,當個能夠幫助別人的護士,這一直是許多人的兒時志願。但現實中,修讀護士的名額競爭甚大,不少人會因為考試成績不理想而要放棄追夢,無奈地選讀其他科目。但我亦見過有些人會堅持夢想,先投身醫療行業做些不起眼的小角色,累積工作經驗之餘,再每年報考護士課程。讓人欣慰的是,他們每每都能如願以償地考上了護士課程並取得護士證。所以勸勉在DSE稍有失手的朋友們,請不要輕易放棄自己的夢想!

話說我們有位同事,從小的志願就是當護士,但因DSE分數不夠,考不上護士課程。但她並沒有放棄夢想,積極地尋找醫療相關的工作崗位,記得她來應徵時亦十分誠懇。可當時在我們眼中,幾乎每位來求職的人都會說自己從小就想當護士云云,因此並沒有特別把她的話放在心上。

這位同事入職後,每一天都展現出十分努力盡責的工作態度,即使完全沒有相關經驗,但她的成長及進步實在令人驚訝。漸漸地我們也為她沒能入讀護士課程而感到可惜,因為我們察覺她絕對具備成為優秀護士的潛質。

在我們公司工作了4、5年之後,她已是一位獨當一面的高級內窺鏡助理,在大家的鼓勵下,一次又一次地報考護士課程。由於護士課程一般都是全職的,公司為了支持一些優秀的員工能在事業上再進一步,便推出了護士學位的資助計劃,讓那些能考上護士課程的同事免去學費的壓力。如此一來,我們這位同事更力放心報考。

雖然萬事俱備,她卻連續面試了幾次都不成功,有天告訴我們說要放棄了,覺得自己已盡了最大努力,但仍是徒勞無功。我們作為她的同事,多年來見證她付出的所有努力,也了解她的優秀之處,實在不忍心看她就此放棄,於是不斷地鼓勵她要振作!最終,她收到了取錄通知,亦在公司提供的學費資助下,順利完成兩年的全職護士課程。如今,她已成為了一位專業的護士,努力和堅持終於得到回報,讓我們感到欣慰和驕傲。

年輕人在現實社會中總有迷茫之時,但通往夢想之路其實不止一條,重要的是遇挫不折、不輕言放棄、別害怕兜路。面對困難時,我們要更加裝備自己,努力不懈,創出新路,因為機會總會留給有準備的人。

 

文:吳雅詩
香港專科日間醫療中心總經理

 

修讀護士 , 報考護士課程 , 考護士 , 護士

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建築運維(Building Operation & Maintenance)一直是一項低調而關鍵的專業領域,對城市運作與可持續發展發揮着舉足輕重的作用。在香港,高密度城市形態令建築成為能源使用的核心,建築物用電量約佔全港總用電量九成,相關電力消耗所產生的碳排放亦超過六成,反映建築運維在節能減碳中的巨大潛力與責任。(cnsd.gov.hk) 為在維持舒適、安全室內環境的同時,積極回應氣候變化與減碳目標,人工智能(Artificial Intelligence, AI)技術正為建築運維注入嶄新動力。透過結合機器學習(Machine Learning)、物聯網(Internet of Things, IoT)及數字分身(Digital Twin),建築不再只是被動運作的空間,而是能夠即時感知、主動分析並持續優化的智慧系統,協助業界提升能源效益、優化營運管理,並推動香港邁向更智慧、更可持續的建築未來。 AI如何讓建築「更智慧」? 試想一棟配備物聯網技術的甲級寫字樓,猶如佩戴了智能手環,透過各類傳感器即時掌握建築機電設備及室內環境的運行狀況。結合機器學習分析,系統能持續洞察設備性能趨勢,提前識別保養需求,並提供精準的維修建議。這不僅有助維持建築長期高效及穩定運作,更能優化資源配置,提升管理效能,讓建築運行更具前瞻性與可持續性。 AI 賦能的數字分身建築能源管理系統,正成為提升建築能源效益的關鍵工具。以中央空調系統為例,透過人工智能對建築運行相關的大數據進行即時分析,系統可綜合考量室外溫濕度、日照強度、室內人流及使用模式等多項因素,動態優化空調運行參數。在確保室內環境舒適與健康的同時,整體用電量可有效降低約 15% 至 20%,兼顧節能效益與營運表現。 三大難題待破解 在實際營運中,建築項目往往同時採用多套獨立系統,各自承載不同功能與數據。建築資訊模型(Building Information Modelling, BIM)多由專用設計平台管理,設備保養與運行記錄分散於不同文件系統,而各類感測器數據則存放於不同供應商的專屬平台之中。數據分散與標準不一,令整體建築運維資訊難以互通與整合。 同時,數據完整性、準確性及一致性亦有待提升,為人工智能進行有效分析與學習帶來實際挑戰。如何建立統一數據架構、提升數據質量,並打通系統之間的資訊壁壘,已成為推動智慧建築與 AI 應用落地的關鍵課題,也為業界的數碼轉型帶來新的發展空間。 在實際應用中,當人工智能系統建議調整冷氣運行設定以提升能源效益時,設施管理人員未必能即時採納相關建議。關鍵原因在於,不少現行 AI 模型的決策機制較為複雜,其運算與推論過程對使用者而言難以直觀理解,導致決策依據欠缺透明度。如何提升模型的可解釋性,讓管理人員清楚掌握系統建議背後的邏輯與影響,正是推動 AI 在建築運維中廣泛應用的重要課題。 在建築運維實務中,前線人員長期累積了寶貴的專業經驗,並熟悉以人工調校及傳統流程確保設施穩定運作。隨着智慧建築與人工智能技術的發展,業界正迎來新的工作模式。香港的設施管理人員可透過持續學習與技能提升,逐步掌握 AI 驅動的運維工具,將專業經驗與數碼技術相結合,進一步提升運維效率、決策質素及整體管理水平。 未來路向 開發跨平台的數據融合框架,整合設計圖紙、維護日誌及感測器數據等多元資訊,使人工智能能在不同系統與資料來源之間實現「無縫協同」,建立統一的資訊視圖,從而支援更全面、更精準的分析與決策。 推動研發具備高度可解釋性的人工智能系統,以清晰呈現分析邏輯與運算過程,並為關鍵決策提供可追溯、可驗證的依據,有助提升使用者信任度,強化決策透明度,從而促進 AI 在建築運維及管理層面的穩健應用。 透過開發專為建築行業設計的智能終端,例如具備行業知識的大型語言模型,可有效降低人工智能工具的使用門檻,讓前線及管理人員更直觀地應用 AI 於日常運維與決策。同時,配合系統化培訓與實務應用,加快培育兼具工程專業與數碼能力的複合型人才,將有助推動人工智能在建築行業的全面落地與可持續發展。 透過革新建築運維的專業實踐與技術應用,城市中的建築群正逐步由靜態的結構體,轉化為具備感知、分析與回應能力的智慧系統。這不僅重塑建築與城市的運作方式,更為可持續發展注入新的動力。我們期望實現一個共同願景:讓建築不再只是承載生活的空間,而是能與城市、與人共同演進,促進環境友善、生活舒適與社會共融,攜手構建更綠色、更宜居的未來城市。 由香港工程師學會屋宇裝備分部肖賦教授、工程師提供

女性在物業管理領域的崛起
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