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吃「鐵飯碗」由你話事

吃「鐵飯碗」由你話事

公務員退休潮講了很多年,這個公認的「鐵飯碗」,是不少新鮮人趨之若騖的起步點。一個個未畢業就為這個目標努力,考定幾個「牌」方便入場,計有綜合招聘考試及基本法測試(CRE and BLT)、能力傾向測試(Aptitude Test)、政府語文考試、國際英語水平測試(IELTS)等等。

政府架構提供大量工種選擇、晉升階梯清晰、收入合理穩定、培訓機會完善及多元化、還有地上最強的就業保障,都令不少人希望搶到這個「鐵飯碗」。但這碗飯又是否人人吃得下呢?正所謂有辣有不辣,看完以下「食評」,吃不吃由你話事!

1.    忍耐力大考驗:所有大機構都有一個共通點,就是官僚架構,政府也不例外。龐大的管理組織結構,所有決定都必須遵循既定的規則、程序,還有潛規則!明確的權威階級,權責由上而下傳遞,不能隨便逾越。你必須是一個不怕繁複程序及冗長過程的人,否則你每天必定會竭斯底里收場。

2.    毅力特強:若然你想一展抱負發揮所長,發揮理想,你必須接受一個事實,就是在這裏要作出一些改變、變革,都非一朝一夕所能做到的事情。你想改變一些既定的事情,縱然你的想法有多好,你也要預計需要一個緩慢的發酵過程,發揮作用需要一段頗長時間,所以毅力和耐性是基本必備。

3.    不怕做出氣袋:公眾對個人權益了解提升,社會投訴文化高漲,特別是對公營機構及公僕的要求愈來愈高,每日來自公眾的投訴和壓力也很大,若然你自問是個天生沉得住氣的好好先生、好好小姐,這份工對你的難度又低一點。當局者需要懂得抽離,知道那不是自己個人問題,否則很易做到人都癲。

4.    知慳識儉:政府工作提供合理穩定的收入,起薪點也不俗,但相比私人企業若干年後的薪酬,就明顯不夠出眾,極其量只能算是中產階級工資,若然當一個普通中產已經滿足,可以一試。

5.    自我形象正面:做政府工一方面能承受千方的壓力,一方面又要不失霸氣,在面對市民、下屬時能不亢不卑,表現出應有的尊嚴,特別是初出茅廬便需要管理一群下屬的管理職系,更需要有良好的心理質素。能夠做到面面俱圓,相信不是一個自我形象非常正面的人,就是一個精神分裂的人。

政府工的招聘程序十分漫長,一般需要4至5個月或更長時間,而且要面對多輪面試,不妨在這個漫長的過程好好了解自己是否適合。最後忠告,若然你自認是個性格豁達、不會盤算太多、順應自然的人,這份工適合你

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CRE , 公務員 , 招聘程序 , 綜合招聘考試 , 鐵飯碗

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人工智能重塑建築運維:機遇與挑戰並存
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建築運維(Building Operation & Maintenance)一直是一項低調而關鍵的專業領域,對城市運作與可持續發展發揮着舉足輕重的作用。在香港,高密度城市形態令建築成為能源使用的核心,建築物用電量約佔全港總用電量九成,相關電力消耗所產生的碳排放亦超過六成,反映建築運維在節能減碳中的巨大潛力與責任。(cnsd.gov.hk) 為在維持舒適、安全室內環境的同時,積極回應氣候變化與減碳目標,人工智能(Artificial Intelligence, AI)技術正為建築運維注入嶄新動力。透過結合機器學習(Machine Learning)、物聯網(Internet of Things, IoT)及數字分身(Digital Twin),建築不再只是被動運作的空間,而是能夠即時感知、主動分析並持續優化的智慧系統,協助業界提升能源效益、優化營運管理,並推動香港邁向更智慧、更可持續的建築未來。 AI如何讓建築「更智慧」? 試想一棟配備物聯網技術的甲級寫字樓,猶如佩戴了智能手環,透過各類傳感器即時掌握建築機電設備及室內環境的運行狀況。結合機器學習分析,系統能持續洞察設備性能趨勢,提前識別保養需求,並提供精準的維修建議。這不僅有助維持建築長期高效及穩定運作,更能優化資源配置,提升管理效能,讓建築運行更具前瞻性與可持續性。 AI 賦能的數字分身建築能源管理系統,正成為提升建築能源效益的關鍵工具。以中央空調系統為例,透過人工智能對建築運行相關的大數據進行即時分析,系統可綜合考量室外溫濕度、日照強度、室內人流及使用模式等多項因素,動態優化空調運行參數。在確保室內環境舒適與健康的同時,整體用電量可有效降低約 15% 至 20%,兼顧節能效益與營運表現。 三大難題待破解 在實際營運中,建築項目往往同時採用多套獨立系統,各自承載不同功能與數據。建築資訊模型(Building Information Modelling, BIM)多由專用設計平台管理,設備保養與運行記錄分散於不同文件系統,而各類感測器數據則存放於不同供應商的專屬平台之中。數據分散與標準不一,令整體建築運維資訊難以互通與整合。 同時,數據完整性、準確性及一致性亦有待提升,為人工智能進行有效分析與學習帶來實際挑戰。如何建立統一數據架構、提升數據質量,並打通系統之間的資訊壁壘,已成為推動智慧建築與 AI 應用落地的關鍵課題,也為業界的數碼轉型帶來新的發展空間。 在實際應用中,當人工智能系統建議調整冷氣運行設定以提升能源效益時,設施管理人員未必能即時採納相關建議。關鍵原因在於,不少現行 AI 模型的決策機制較為複雜,其運算與推論過程對使用者而言難以直觀理解,導致決策依據欠缺透明度。如何提升模型的可解釋性,讓管理人員清楚掌握系統建議背後的邏輯與影響,正是推動 AI 在建築運維中廣泛應用的重要課題。 在建築運維實務中,前線人員長期累積了寶貴的專業經驗,並熟悉以人工調校及傳統流程確保設施穩定運作。隨着智慧建築與人工智能技術的發展,業界正迎來新的工作模式。香港的設施管理人員可透過持續學習與技能提升,逐步掌握 AI 驅動的運維工具,將專業經驗與數碼技術相結合,進一步提升運維效率、決策質素及整體管理水平。 未來路向 開發跨平台的數據融合框架,整合設計圖紙、維護日誌及感測器數據等多元資訊,使人工智能能在不同系統與資料來源之間實現「無縫協同」,建立統一的資訊視圖,從而支援更全面、更精準的分析與決策。 推動研發具備高度可解釋性的人工智能系統,以清晰呈現分析邏輯與運算過程,並為關鍵決策提供可追溯、可驗證的依據,有助提升使用者信任度,強化決策透明度,從而促進 AI 在建築運維及管理層面的穩健應用。 透過開發專為建築行業設計的智能終端,例如具備行業知識的大型語言模型,可有效降低人工智能工具的使用門檻,讓前線及管理人員更直觀地應用 AI 於日常運維與決策。同時,配合系統化培訓與實務應用,加快培育兼具工程專業與數碼能力的複合型人才,將有助推動人工智能在建築行業的全面落地與可持續發展。 透過革新建築運維的專業實踐與技術應用,城市中的建築群正逐步由靜態的結構體,轉化為具備感知、分析與回應能力的智慧系統。這不僅重塑建築與城市的運作方式,更為可持續發展注入新的動力。我們期望實現一個共同願景:讓建築不再只是承載生活的空間,而是能與城市、與人共同演進,促進環境友善、生活舒適與社會共融,攜手構建更綠色、更宜居的未來城市。 由香港工程師學會屋宇裝備分部肖賦教授、工程師提供

女性在物業管理領域的崛起
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