← Career advice
Industry Stories

【行業內情】 喺香港教大專:人工有幾多?有冇淡旺季之分?學生難教嗎?

【行業內情】 喺香港教大專:人工有幾多?有冇淡旺季之分?學生難教嗎?

想教書,又唔想教中、小學,但學歷又未去到教授級數嘅,唔少都會考慮到大學嘅附屬學院或其他自資專上院校教下啲毅進、副學士或者高級文憑課程。不過究竟喺香港教大專好唔好做,呢行長遠又算唔算好景呢?作為一個過來人,等我喺到分享下少少心得啦。

點樣入行教大專
院校揀人嚟面試通常先睇求職者嘅學歷同教學經驗,而某啲學科如會計、護理、社工等亦會睇埋求職者嘅相關工作經驗同專業資格。見工時除咗筆試同面試之外,往往都須要試教一次俾班面試官睇,而試教題目一般都會早少少比定求職者準備。至於請唔請你,就視乎你嘅競爭對手同埋院校多唔多學生啦;不過要記住,學歷無人咁好唔代表你輸蝕咗㗎,有時啲老闆反而會擔心學歷太勁嘅求職者,好容易跳槽,所以有興趣嘅話,即管申請咗先,撞啱佢哋急需要人,話唔埋咁就請咗你!

教大專好唔好Pay?
呢樣嘢都係要睇你咩學歷,同埋教到啲咩課程。如果你嘅母校名氣夠大,又拎住個博士銜頭,教到啲相對高級嘅課程,人工可以由三、四萬或以上起跳。相反,如果你只係拎住普通碩士或學士學位,入到去啲院校由Assistant Lecturer嘅級別做起,起薪點一般都係兩、三萬左右,而當中大學附屬學院嘅出手又會比其他自資專上院校闊綽少少。當然,如果你本身已經有教學經驗,或者有教育文憑等其他資格嘅話,你嘅議價能力自然又會高啲。

Part-time教得唔得?
梗係得啦!事實上兼職教師喺香港大專院校界好吃香,尤其呢幾年收生人數唔穩定,有啲課程分分鐘去到8月尾、9月頭先知道開唔開得成,就算今年開到班,下年都可能會因為收生不足而摺埋,所以院校都幾鍾意請兼職教師,一來貪佢哋嘅人力資源成本較低,二來亦可以因應學生數目隨時增減人手。有院校淨係搞個兼職教師嘅聚餐都可以開到三、四十圍枱,可想而知兼職教師幾咁有市場,所以做唔成全職,又或者唔肯定自己適唔適合教書嘅話,做住兼職先都係一個唔錯嘅選擇。做得好嘅話,院校一有Full-time空缺就自然會比咗機會你先。至於人工方面,兼職教師嘅時薪大約由250至1,000元以上不等,視乎你教嘅係咩級數嘅課程。
 
可以淨係靠教兼職維生嗎?
大專界的確有為數唔少嘅人係「全職」周圍幫唔同院校教兼職嘅,不過呢類教師通常都會有幾個共通點:首先就係教嘅科目比較熱門,好似英文咁,又或者可以教到唔同嘅科目;其次就係溝通能力比較好,唔會引嚟學生投訴,又識得準時交到文件比Admin.同事嘅;仲有就係唔介意走走糴糴,可以去勻港、九、新界教唔同班嘅。

如果你建立到口碑,自自然然啲院校嘅課程主任就會樂意繼續搵你教兼職,你肯教埋夜校同周末嘅話,啲收入湊湊埋埋真係有機會等同甚至超過全職教師嘅人工㗎。不過要留意嘅係,呢啲兼職工係有淡季嘅,6月到8月日校學生放暑假,你都會因為咁而少咗好多教學工作,收入亦會因為咁而少咗。

教書之外仲有咩做?
上堂教書之外,當然仲有改功課、出卷、改卷、搞Marksheets、寫教材、帶學生活動同開例會等一大堆相關嘅工作啦。另外,呢幾年整體學生人數下跌,院校啲管理層都特別重視宣傳推廣,所以教師都要幫幫手諗計推廣間學校及課程,亦要參與策劃同出席唔同嘅招生活動。仲有一樣嘢係非常重要嘅,就係除咗「八大」旗下嘅附屬學院之外,其他自資專上院校嘅課程係須要交比香港學術及職業資歷評審局評審,而呢個評審過程係涉及大量文件往來,加上就算係過咗評審嘅課程,每隔幾年又要再嚟一次覆審,所以入得去教嘅都要預咗參與當中嘅工作。

大專學生難唔難教?
難!如果你仲停留喺學生必須尊師重道嘅年代,建議你入行前真係要三思,因為絕大部分嘅大專學生都唔太Buy呢套,上堂遲到、傾偈、打機、睇YouTube、瞓覺、抄功課呢啲算好小兒科,所以教佢哋真係要好有耐性,要肯以朋友嘅身分同佢哋溝通,如果呢個位拿捏得好,上堂氣氛就會好好多,甚至乎會得到啲教書嘅滿足感。不過如果你得罪班學生,佢哋輕則喺Sem尾嘅學生問卷到寫衰你,重則投訴、投訴、再投訴,就算你真係無錯都好,呢啲劣評同投訴都會加重其他同事嘅負擔,久而久之你只會予人唔識同學生相處嘅感覺,想有運行都難。

呢行有無前景?
香港現存嘅自資專上院校各有棒場客,不過如果你諗住入行長遠發展嘅話,就要考慮埋院校本身嘅Sustainability,好似大學嘅附屬學院通常都會因為大學本部嘅名氣而吸到多啲學生,而且喺營運上有大學本部做後盾,財政自然相對會無其他自資專上院校咁困難,入去打工感覺就可能會穩陣啲。

宏觀啲睇嘅話,頭先講過,大專院校嘅適齡學生數目呢幾年不斷咁跌,院校喺收生上係有啲阻滯,不過呢個跌勢預計喺2022年打後就回穩,所以長遠嚟講大專市場會繼續需要人才。有啲人會擔心,而家大部分新入行嘅教師都係同院校簽短期合約,每隔一、兩年就要Renew一次,咁會唔會好唔安全?老實講,呢類請人嘅模式喺好多行業都好普遍,唔係大專界獨有,要擔心都擔心唔嚟。睇返之前經濟較差嘅時候,大專界比起好多其他行業其實已經算係無咁大危機,而且香港嘅進修風氣旺盛,特區政府又一向重視專上教育嘅發展,所以呢行嘅前景點都唔會太差。

結語
雖然咁講係老套咗啲,但教得書嘅,你真係點都要有啲教學熱誠,如果唔係工作上會有好多嘢令你氣餒。正面咁睇,教大專最開心嘅,就係你身邊永遠都會有班青年人喺到,你既可以將自己嘅知識同人生經驗傳授比佢哋,又可以融入一下時下年輕人嘅世界,隨時仲可以喺佢哋身上得到啟發添。

文:Ray Leung

人工 , 入行 , 全職 , 兼職 , 大專 , 學生 , 專上院校 , 老師 , 自資課程 , 附屬學院

Keep reading

Related career advice

Team FineSME from The Chinese University of Hong Kong (Shenzhen) Crowned Champion at CIMA’s CGMA Global Business Challenge 2026 North Asia Final
Industry Stories

Team FineSME from The Chinese University of Hong Kong (Shenzhen) Crowned Champion at CIMA’s CGMA Global Business Challenge 2026 North Asia Final

The 2026 CGMA Global Business Challenge (GBC) North Asia Final successfully concluded on 30 May , bringing together top tier university teams from across the North Asia region for business case competition.  The Chinese University of Hong Kong (Shenzhen) crown the Champion at CIMA’s CGMA Global Business Challenge 2026 North Asia Final. CIMA’s Global Business […]

人工智能重塑建築運維:機遇與挑戰並存
Industry Stories

人工智能重塑建築運維:機遇與挑戰並存

建築運維(Building Operation & Maintenance)一直是一項低調而關鍵的專業領域,對城市運作與可持續發展發揮着舉足輕重的作用。在香港,高密度城市形態令建築成為能源使用的核心,建築物用電量約佔全港總用電量九成,相關電力消耗所產生的碳排放亦超過六成,反映建築運維在節能減碳中的巨大潛力與責任。(cnsd.gov.hk) 為在維持舒適、安全室內環境的同時,積極回應氣候變化與減碳目標,人工智能(Artificial Intelligence, AI)技術正為建築運維注入嶄新動力。透過結合機器學習(Machine Learning)、物聯網(Internet of Things, IoT)及數字分身(Digital Twin),建築不再只是被動運作的空間,而是能夠即時感知、主動分析並持續優化的智慧系統,協助業界提升能源效益、優化營運管理,並推動香港邁向更智慧、更可持續的建築未來。 AI如何讓建築「更智慧」? 試想一棟配備物聯網技術的甲級寫字樓,猶如佩戴了智能手環,透過各類傳感器即時掌握建築機電設備及室內環境的運行狀況。結合機器學習分析,系統能持續洞察設備性能趨勢,提前識別保養需求,並提供精準的維修建議。這不僅有助維持建築長期高效及穩定運作,更能優化資源配置,提升管理效能,讓建築運行更具前瞻性與可持續性。 AI 賦能的數字分身建築能源管理系統,正成為提升建築能源效益的關鍵工具。以中央空調系統為例,透過人工智能對建築運行相關的大數據進行即時分析,系統可綜合考量室外溫濕度、日照強度、室內人流及使用模式等多項因素,動態優化空調運行參數。在確保室內環境舒適與健康的同時,整體用電量可有效降低約 15% 至 20%,兼顧節能效益與營運表現。 三大難題待破解 在實際營運中,建築項目往往同時採用多套獨立系統,各自承載不同功能與數據。建築資訊模型(Building Information Modelling, BIM)多由專用設計平台管理,設備保養與運行記錄分散於不同文件系統,而各類感測器數據則存放於不同供應商的專屬平台之中。數據分散與標準不一,令整體建築運維資訊難以互通與整合。 同時,數據完整性、準確性及一致性亦有待提升,為人工智能進行有效分析與學習帶來實際挑戰。如何建立統一數據架構、提升數據質量,並打通系統之間的資訊壁壘,已成為推動智慧建築與 AI 應用落地的關鍵課題,也為業界的數碼轉型帶來新的發展空間。 在實際應用中,當人工智能系統建議調整冷氣運行設定以提升能源效益時,設施管理人員未必能即時採納相關建議。關鍵原因在於,不少現行 AI 模型的決策機制較為複雜,其運算與推論過程對使用者而言難以直觀理解,導致決策依據欠缺透明度。如何提升模型的可解釋性,讓管理人員清楚掌握系統建議背後的邏輯與影響,正是推動 AI 在建築運維中廣泛應用的重要課題。 在建築運維實務中,前線人員長期累積了寶貴的專業經驗,並熟悉以人工調校及傳統流程確保設施穩定運作。隨着智慧建築與人工智能技術的發展,業界正迎來新的工作模式。香港的設施管理人員可透過持續學習與技能提升,逐步掌握 AI 驅動的運維工具,將專業經驗與數碼技術相結合,進一步提升運維效率、決策質素及整體管理水平。 未來路向 開發跨平台的數據融合框架,整合設計圖紙、維護日誌及感測器數據等多元資訊,使人工智能能在不同系統與資料來源之間實現「無縫協同」,建立統一的資訊視圖,從而支援更全面、更精準的分析與決策。 推動研發具備高度可解釋性的人工智能系統,以清晰呈現分析邏輯與運算過程,並為關鍵決策提供可追溯、可驗證的依據,有助提升使用者信任度,強化決策透明度,從而促進 AI 在建築運維及管理層面的穩健應用。 透過開發專為建築行業設計的智能終端,例如具備行業知識的大型語言模型,可有效降低人工智能工具的使用門檻,讓前線及管理人員更直觀地應用 AI 於日常運維與決策。同時,配合系統化培訓與實務應用,加快培育兼具工程專業與數碼能力的複合型人才,將有助推動人工智能在建築行業的全面落地與可持續發展。 透過革新建築運維的專業實踐與技術應用,城市中的建築群正逐步由靜態的結構體,轉化為具備感知、分析與回應能力的智慧系統。這不僅重塑建築與城市的運作方式,更為可持續發展注入新的動力。我們期望實現一個共同願景:讓建築不再只是承載生活的空間,而是能與城市、與人共同演進,促進環境友善、生活舒適與社會共融,攜手構建更綠色、更宜居的未來城市。 由香港工程師學會屋宇裝備分部肖賦教授、工程師提供

女性在物業管理領域的崛起
Industry Stories

女性在物業管理領域的崛起

當今社會,女性在職場的表現早已與男性平起平坐,女生的優勢早在高等教育中表現出來。筆者從事物業管理行業將近三十年,早年從事物業管理行業確實比較單一的維修及保安工作,比較偏向男性化的工種,但隨著香港及大灣區的經濟及物業產業的高速崛起,物業管理工種在物業產業中具有獨特的功能,關乎物業項目發展的前期規劃及落成後的整體管理。因此,物業管理行業是一項「通才科」,但凡涉及物業及設施管理項目中的行政、財務、人事、工程、清潔、保安、科技、租務、市場/客務推廣、客戶服務及法例法規等範疇,決一不可。當中有幾個範疇,女性從業員有著絕對的軟實力及優勢。 現時物管行業的競爭相當白熱化,新樓盤追求吸晴的會所設備及生活體驗服務、商場較勁著引領潮流文化的推廣活動及租戶品牌組合、舊物業講求活化和翻新計劃,只有具備前膽的市場觸覺,才能跟得上節奏。女生們,若是對潮流、品味生活、文化藝術獨具心得,物管中大有發揮空間。 貼心及個人化的服務,是取得客戶歡心的必備條件。女性在細心服務及周到關懷中更具溫度,能夠以柔制剛,化解客戶關係中的緊張或對立面,很多時候能成為扭轉困局的有力軟實力。 物管工作中每日必須接觸客戶、住戶、租戶、政府部門、承辦商、公眾人士、甚或傳媒等,可以說溝通上解決到的問題便不是問題。女性一般具備較強的溝通能力、洞察力及親和力,能夠通過有效的溝通速成事件完滿解決。今天職場上面對新世代,管理層不是先要把人事溝通好,方能把團隊管理好? 女性在物管工作上有何瓶頸?筆者在懷孕期間照樣巡視裝修單位,一年中不知換掉幾多對高跟鞋、曾試過燒味師傅以刀相向、米奇與小強見不少吧!與其覺得這是瓶頸,不如克服他,反倒成為職場生涯中的有趣點滴吧! 筆者在物管事業生涯中遇上不少卓越的女性從業員,在不同崗位中發揮柔韌有餘。或許此文可以鼓勵一班年輕女士,準備進入職場或是初出茅廬者,多一點啟發,行出自己的一片天。 香港房屋經理學會資訊科技工作委員會副主席沈翠雯女士

【行業內情】 喺香港教大專:人工有幾多?有冇淡旺季之分?學生難教嗎? | CPJobs Career Advice