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【職場資訊】物管行業中的化危為機

【職場資訊】物管行業中的化危為機

物業管理行業面臨著多樣化且日益複雜的危機,這些危機不僅影響住戶的安全與生活質素,亦可能對物業價值造成損失。隨著城市化進程加快及社會不斷進步,物管人員具備前瞻性的危機管理能力,才能在突發事件中化危為機,提升管理效能。常見的危機類型包括自然災害(如颱風、水浸)、火災、設備故障、公共安全事件(如暴力、偷竊)及傳染病疫情等。這些危機的出現往往是突發的,例如在打颱風時,出現嚴重水浸 / 塌樹,或設備故障出現暫停食水或電力供應。若應對不當,將導致住戶恐慌、財產損失甚至法律責任。

  1. 制定並持續更新應對措施
    物管人員應進行風險評估及建立全面的應急措施,包括明確的應急流程、資源分配(如人力、物資、通訊工具)及責任分工與聯絡機制。例如有在颱風季節前進行設施檢查及風險評估,能成功減少水浸報告,而定期進行演練,是為了提升員工的應變能力與團隊協作效率,確保在真正的危機來臨時,能夠迅速而有效地作出反應。此外,隨著環境與科技的變化,應急措施亦需持續更新,確保其適用性。
  2. 科技輔助危機管理
    引入智能科技可提升預警與應對效率 : 智能監控系統即時偵測異常、物聯網設備監測設施狀況以及人工智能分析預測風險趨勢。例如在疫情期間,屋苑使用免觸性升降機按鈕或利用智能門禁系統等,以減少交叉感染風險。
  3. 資訊透明與即時溝通
    在危機發生時,應透過多種渠道(如公告欄、短信、社交媒體等),向住戶發佈準確資訊,告知他們當前的情況及應採取的行動。這不僅能減少恐慌情緒,還能增强住戶的安全感及對物管團隊的信任,藉此建立良好的關係。此外,鼓勵住戶參與危機管理,例如,舉辦安全教育工作坊、建立互助網絡等,更可增強屋苑的凝聚力。
  4. 與外部機構建立合作網絡
    物管人員應與外部機構例如消防、警察、民政處等建立聯繫,確保在危機中能迅速獲得支援,這亦可以提升跨部門協作效率。
  5. 危機後的復原與評估
    危機過後,應進行全面評估與復原工作,包括:損害評估與修復安排、住戶心理支援,以及優化應對措施與經驗總結,以提升未來應對能力,鞏固住戶的信任。
    物管人員若能在危機中展現冷靜、專業與創新,將不僅能降低風險,更能提升社區安全與管理效能。透過科技應用、與住戶的溝通及建立合作網絡,物管行業可在挑戰中尋找成長機會,真正做到「化危為機」,為住戶打造更安全和宜居的生活環境。

香港房屋經理學會理事 林翔婷女士

Industry Stories , 物業管理 , 職場資訊 , 香港房屋經理學會

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人工智能重塑建築運維:機遇與挑戰並存
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人工智能重塑建築運維:機遇與挑戰並存

建築運維(Building Operation & Maintenance)一直是一項低調而關鍵的專業領域,對城市運作與可持續發展發揮着舉足輕重的作用。在香港,高密度城市形態令建築成為能源使用的核心,建築物用電量約佔全港總用電量九成,相關電力消耗所產生的碳排放亦超過六成,反映建築運維在節能減碳中的巨大潛力與責任。(cnsd.gov.hk) 為在維持舒適、安全室內環境的同時,積極回應氣候變化與減碳目標,人工智能(Artificial Intelligence, AI)技術正為建築運維注入嶄新動力。透過結合機器學習(Machine Learning)、物聯網(Internet of Things, IoT)及數字分身(Digital Twin),建築不再只是被動運作的空間,而是能夠即時感知、主動分析並持續優化的智慧系統,協助業界提升能源效益、優化營運管理,並推動香港邁向更智慧、更可持續的建築未來。 AI如何讓建築「更智慧」? 試想一棟配備物聯網技術的甲級寫字樓,猶如佩戴了智能手環,透過各類傳感器即時掌握建築機電設備及室內環境的運行狀況。結合機器學習分析,系統能持續洞察設備性能趨勢,提前識別保養需求,並提供精準的維修建議。這不僅有助維持建築長期高效及穩定運作,更能優化資源配置,提升管理效能,讓建築運行更具前瞻性與可持續性。 AI 賦能的數字分身建築能源管理系統,正成為提升建築能源效益的關鍵工具。以中央空調系統為例,透過人工智能對建築運行相關的大數據進行即時分析,系統可綜合考量室外溫濕度、日照強度、室內人流及使用模式等多項因素,動態優化空調運行參數。在確保室內環境舒適與健康的同時,整體用電量可有效降低約 15% 至 20%,兼顧節能效益與營運表現。 三大難題待破解 在實際營運中,建築項目往往同時採用多套獨立系統,各自承載不同功能與數據。建築資訊模型(Building Information Modelling, BIM)多由專用設計平台管理,設備保養與運行記錄分散於不同文件系統,而各類感測器數據則存放於不同供應商的專屬平台之中。數據分散與標準不一,令整體建築運維資訊難以互通與整合。 同時,數據完整性、準確性及一致性亦有待提升,為人工智能進行有效分析與學習帶來實際挑戰。如何建立統一數據架構、提升數據質量,並打通系統之間的資訊壁壘,已成為推動智慧建築與 AI 應用落地的關鍵課題,也為業界的數碼轉型帶來新的發展空間。 在實際應用中,當人工智能系統建議調整冷氣運行設定以提升能源效益時,設施管理人員未必能即時採納相關建議。關鍵原因在於,不少現行 AI 模型的決策機制較為複雜,其運算與推論過程對使用者而言難以直觀理解,導致決策依據欠缺透明度。如何提升模型的可解釋性,讓管理人員清楚掌握系統建議背後的邏輯與影響,正是推動 AI 在建築運維中廣泛應用的重要課題。 在建築運維實務中,前線人員長期累積了寶貴的專業經驗,並熟悉以人工調校及傳統流程確保設施穩定運作。隨着智慧建築與人工智能技術的發展,業界正迎來新的工作模式。香港的設施管理人員可透過持續學習與技能提升,逐步掌握 AI 驅動的運維工具,將專業經驗與數碼技術相結合,進一步提升運維效率、決策質素及整體管理水平。 未來路向 開發跨平台的數據融合框架,整合設計圖紙、維護日誌及感測器數據等多元資訊,使人工智能能在不同系統與資料來源之間實現「無縫協同」,建立統一的資訊視圖,從而支援更全面、更精準的分析與決策。 推動研發具備高度可解釋性的人工智能系統,以清晰呈現分析邏輯與運算過程,並為關鍵決策提供可追溯、可驗證的依據,有助提升使用者信任度,強化決策透明度,從而促進 AI 在建築運維及管理層面的穩健應用。 透過開發專為建築行業設計的智能終端,例如具備行業知識的大型語言模型,可有效降低人工智能工具的使用門檻,讓前線及管理人員更直觀地應用 AI 於日常運維與決策。同時,配合系統化培訓與實務應用,加快培育兼具工程專業與數碼能力的複合型人才,將有助推動人工智能在建築行業的全面落地與可持續發展。 透過革新建築運維的專業實踐與技術應用,城市中的建築群正逐步由靜態的結構體,轉化為具備感知、分析與回應能力的智慧系統。這不僅重塑建築與城市的運作方式,更為可持續發展注入新的動力。我們期望實現一個共同願景:讓建築不再只是承載生活的空間,而是能與城市、與人共同演進,促進環境友善、生活舒適與社會共融,攜手構建更綠色、更宜居的未來城市。 由香港工程師學會屋宇裝備分部肖賦教授、工程師提供

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