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【職場航行日誌】老闆算死草 唯有自求多福

【職場航行日誌】老闆算死草 唯有自求多福

小熊自問對「老闆」呢種生物一向無期望,點知人嘅行為真係太難預計,一單衰過一單,一鑊「杰」過一鑊,吝嗇又小家嘅事傳遍整個部門足足十幾廿年,依然可以我行我素,究竟自信從哪裡來?好想知!

分兩類人講,一啲就黎退休嘅「海鮮」老闆明明人工唔錯,除咗喺新同事入職嗰日請過食飯之外,就以後都唔會再有咁嘅機會啦!無錯,就算係成條Team一齊同新人去食Welcome lunch,老闆只會請新人一個,其他人唔該AA,一講錢就會分得好清楚,唔使旨意喺佢身上搵到丁點著數。當老海鮮拎啲一盒二盒嘅曲奇、蛋卷、糖果、朱古力返嚟Pantry時,新同事誤以為海鮮咁闊綽專登買嚟慰勞吓同事,舊人已經充滿戒心,第一時間提醒食之前翻去後面睇一睇個食用日期到幾時。係啊,以前出過事架啦,有同事好雀躍拎曲奇食,一咬,膉嘅!好明顯過年嘅賀年禮盒食唔晒,諗住反正擺咗喺屋企幾月只會繼續擺,不如借花敬佛請同事食。我地睇睇個底,全部已過期,再打開望望,唔係霉咗就係淋晒。大家靜靜蓋番好晒返埋位,無人敢講亦無人再敢食。老海鮮如意算盤打唔響,反而奠定咗佢孤寒至極嘅形象。

錢銀始終係身外物,公事上都係咁嘅話,跟得佢嗰個可能前世真係做錯好多事。一日到黑嗌忙嘅老闆,其實佢有幾多野做緊大家心照,收到Request後係E貓按個Forward掣,加句Please proceed就安坐喺大班椅等收功課。打兩個字就可以置身事外,除咗爽還是爽。好啦,下屬無得Say no唯有硬食,了解完有野唔清晰向老闆Clarify,老闆口中通常只會出現「唔知」、「自己諗」呢啲令人氣餒嘅字眼。老闆你依賴我嘅工作能力,我都信任你過濾咗個Request,知道我地需要作出咩Action,而唔係一副懶理嘅樣。逗咁高人工,唔該做下樣出少少力啊!佢貫徹咗「多做多錯,唔做唔錯」呢句至理名言,可以完全唔顧下屬感受咁去做人。對佢嚟講,可能係一種成就。

另一種係「嘴Gel Gel」搲著數嘅老闆,經常擺明車馬「接收」部門嘅剩餘物資。每次明知有活動都會突然好生猛同搞手打好關係,落足嘴頭叫人買佢心水嘅野做禮物,暖水壺啊、叉電器啊呢啲一定唔少得,仲有一大堆現金劵,數量上一定超出原本嘅預算。老闆算醒架,有剩嘅唔會立刻喺人前拎走,到咁上下時間佢就會主動提醒搞手啲現金劵就過期或者啲禮物過時,送俾人都唔得體啦,「不如我幫手分俾啲同事」。點分配?心知肚明啦!老闆開到聲,唔通拒絕得出口?你唔怕自己個飯碗凍過水咩?

喺工作上對住佢地係有隨時激到扎扎跳嘅心理準備,有時經理們想統一下各Team喺文件上唔同做法,叫老闆一齊開個會討論下啲Template嘅Final version,佢諗都唔諗就話好,叫佢地喺Canteen叫柯打Tea食住傾,咁當然係出公數啦!講漏咗,份Tea只係叫俾佢一個人食。夠鐘開會嗰陣,老闆喺頭半個鐘內一邊聽住經理們Present一邊悠閒地食住熱狗嘆紅豆冰,食完野都唔執就話要趕住走。臨時醒起有緊要野同其他部門阿Head傾,Template嘅事交俾大家處理佢好放心。咁嘅大話搵鬼信?經理們真係企晒喺度,主角原來不過借佢地過橋,想明正言順搵個藉口食免費Tea,但係野就做唔到。唉啊,老闆,乜你咁窮架咩?

 

圖:Shutterstock


以上文章刊於《招職》。

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Head count凍結,上司call你入房話:「你自己諗辦法。」 下屬問你今年加幾多,你知道答案,但唔敢講。高層宣布新政策,問有冇問題,你笑住話「冇」,但你心裡清楚返去個部門一定炸鍋。績效review,你要寫低屬下嘅不足,但寫嗰陣你係唔舒服嘅,因為佢哋真係有盡力。開完會,上司叫你「帶領好個team嘅方向」,但連你自己都唔知方向係邊。 你夾喺中間,上唔到、落唔得。 高層嫌你執行力唔夠;下屬覺得你唔夠幫佢哋發聲;HR話你要做好榜樣;另一半問你點解又係咁夜返屋企。某一日,你喺東鐵線車廂裡,有個陌生人跟你對眼笑咗一下——你差啲想喊。 有時喺輔導工作中,我遇到嘅中層 manager,坐低嘅第一句往往係:「我唔知自己係咪做錯咗啲乜。」 你以為係你管理技巧唔好?唔係嘅。喺心理學入面,呢個叫「情緒勞動」(Emotional Labor)——即係持續壓抑或管理自己嘅真實情緒,去配合組織對你嘅形象要求(Hochschild, 1983)。做中層嘅人,每日都要演一場無劇本嘅戲:對上管理期望、對下管理情緒、對外管理形象——而你自己嘅感受,係冇位置擺嘅。 長期嘅情緒勞動,係職場 burnout 最常見、又最容易被忽視嘅根源之一。 就好似一架升降機嘅緩衝彈簧——佢嘅功能係吸收衝擊、保護兩邊。但如果長期超重、冇保養,彈簧遲早會斷。 緩衝係你份工嘅一部分,但唔代表你要用自己嘅身心做消耗品。 有一個有用嘅覺察練習:每個星期,寫低三件「唔係我份工、但我一直係咁做緊」嘅事。唔係叫你即刻唔做,而係讓自己知道——你嘅邊界喺邊,你係幾時開始一點一點失去自己嘅。 覺察,係改變嘅第一步。 做中層嘅你,好少被讚,好少有人問你「你點呀」。 今日,我想問你:你點呀? 唔使答得好好聽。只係停一停,不加批判地承認:「係,我最近好攰。」 呢份誠實,係你對自己最大嘅善意。你唔係一個齒輪,你係一個人。 參考資料Hochschild, A. R. (1983). The managed heart: Commercialization of human feeling. University of California Press.Kahn, R. L., et al. (1964). Organizational stress: Studies in role conflict and ambiguity. Wiley.

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在數位經濟與人工智能技術高速發展的今天,企業正面臨一場前所未有的技術變革。隨著大型語言模型與自主智能體(Agentic AI)的持續進化,企業在享受自動化與生產力提升的同時,也無可避免地遭遇了複雜的道德與管治(Governance)難題。若缺乏完善的監管框架,AI 的失控不僅可能引發公關危機與合規風險,更可能損害企業的長期競爭力。因此,深入理解並建立具備韌性的 AI 管治機制,已成為現代企業不可迴避的戰略核心。 企業在引入 AI 時首當其衝的挑戰便是算法偏見與歧視。AI 模型的輸出品質高度依賴於其訓練數據,若歷史數據本身潛藏社會偏見,AI 系統便會不加思索地放大並延續這些不公。以人力資本管理為例,曾有跨國企業開發 AI 簡歷篩選系統以加速招聘流程,卻發現系統因過去十年的技術職位多由男性擔任,進而「學會」對包含女性特徵詞彙的簡歷給予較低評分。這種情況若發生在銀行或保險業的信貸審批上,將對特定族群造成系統性歧視,進而引發嚴重的合規風險與潛在的金融爭議。 另一個不容忽視的難題是深度學習模型的「黑箱」特質與透明度不足。即使是系統開發者,往往也難以確切解釋 AI 是如何推導出特定結論的。在醫療健康診斷、保險理賠評估或金融爭議處理等需要高度問責與精確性的領域中,這項缺陷尤為致命。若 AI 系統拒絕了客戶的理賠申請或作出了不利的決策,企業卻無法向大眾與監管機構提供清晰的邏輯解釋,這將嚴重摧毀消費者信任。因此,「可解釋性 AI」(Explainable AI)的發展與應用,對於推動技術落地至關重要。此外,在日常營運中,員工若在未經授權的情況下使用面向公眾的生成式 AI 工具,極易在不知不覺中輸入企業機密或客戶的敏感數據,這凸顯了防範數據隱私與商業機密外洩的迫切性。 面對上述挑戰,企業必須摒棄僵化的政策,轉而建立一套動態且跨部門的 AI 管治框架。AI 的應用早已超越單一資訊科技部門的範疇,企業應籌組涵蓋技術、法務、合規、人力資源及業務代表的專責委員會,共同制定符合企業核心價值觀的 AI 使用政策。同時,企業必須實施分級風險評估機制,針對不同應用場景採取差異化管理。例如,用於撰寫一般行銷文案的低風險系統可採常規監管;但涉及客戶信用評分、自動化醫療決策等高風險領域,則必須強制進行嚴格的「偏見審計」,並確保人類在決策流程中保留最終決定權。 在技術部署與企業文化層面,企業應積極引入私有化與企業級的 AI 解決方案,透過安全的隔離環境處理敏感數據,從根本上阻絕資料外洩的風險。然而,技術的防護仍需配合持續的內部審查與教育訓練。由於 AI 模型會隨著時間推移產生「數據漂移」(Data Drift)導致預測失準,企業必須定期對系統進行回溯測試。更重要的是,管治不僅是限制,更是賦能。企業應致力培養全體員工的數位素養,教導他們識別輸入敏感資訊的風險,並學會批判性地評估 AI 生成的結果,而非盲目信賴。 總結而言,在數位轉型的浪潮中,AI 的管治與道德標準絕非阻礙創新的絆腳石,而是企業實現永續發展(Sustainability)的堅實護城河。一間能夠負責任地運用 AI、嚴格保障數據隱私並確保算法公平性的企業,將能在未來競爭激烈的市場中贏得深厚的社會信任與品牌價值。唯有將「道德設計(Ethics by Design)」的理念深深植根於 AI 應用的每一個環節,企業方能在這場持續進化的技術革命中穩健前行。

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