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【職場教練】公關——贏人脈講創意

【職場教練】公關——贏人脈講創意

無論在甚麼年代,「人脈」在商業社會裡十分重要。無論是搞活動、搞宣傳或各式各樣的公關活動,目的都是讓更多人認識自己。但為何總是有些「Hard Sell一族」惹人反感,也有些長袖善舞的高手處處逢源?

重內涵、求創意的公關年代

上世紀企業要宣傳自己的產品和服務,廣告是不二法門。但現今觀眾逐漸對廣告硬銷習以為常,雖未算疲憊,驚喜卻愈來愈少。因此公關開始蔚然成風,甚至超越廣告。原因很簡單,廣告以外,讀者更希望看到中肯和客觀的新聞內容,公關正可滿足大眾要求。

以前做公關,人人都說是「搞關係」。但現今的公關行業講求破舊立新,運用智慧推出新概念。新一代公關常說要Go Beyond The Box,就是要擺脫固有框架,尋找更多行之有效的方法。以前做公關有不少理論可依循,現在實戰經驗卻更勝一籌。世上再沒公關專家,因為市場環境變得太快,唯有眼觀四面、耳聽八方,從多方實踐抽絲剝繭,方能掌握上乘之策。

現時做公關宣傳也不能再拘泥於慣用做法,只發新聞稿、放廣告、安排傳媒專訪和特稿或搞記者會已不足夠。重要是把多元化意念融會貫通,像結合音樂元素,配合在多媒體平台及社交網絡上宣傳之用。市務公關要積極尋覓新方向,才能駕馭瞬息萬變的市場環境。「適者生存」是商業世界的金科玉律,要保持優勢便切忌墨守成規,必須與時並進。

人脈關係實力至上

再談擴展人脈,有人認為多露面、多參加聯誼活動或加入商會就能建立人脈,生意滾滾來。毋庸置疑,人脈建立多勞多得;但更重要是用心去經營商業關係。捫心自問,我們在商業活動中交換的名片,回家後有多少還印象猶新?有多少臉孔還記在心上?名片是死物,重要是善用上面的聯絡資料好好去跟進、以實力建立更深層次的商業關係。

一張卡片不代表一宗生意,人脈是需要用心栽種的,急功近利往往只會徒勞無功。在競爭激烈的商業市場中,尤其需要掏出花思、發揮創意,才能真正脫穎而出,運用人脈締造商機。


以上文章刊於《招職》。

 

圖:Shutterstock

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升職加薪後,為何很多人反而更焦慮?
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在數位經濟與人工智能技術高速發展的今天,企業正面臨一場前所未有的技術變革。隨著大型語言模型與自主智能體(Agentic AI)的持續進化,企業在享受自動化與生產力提升的同時,也無可避免地遭遇了複雜的道德與管治(Governance)難題。若缺乏完善的監管框架,AI 的失控不僅可能引發公關危機與合規風險,更可能損害企業的長期競爭力。因此,深入理解並建立具備韌性的 AI 管治機制,已成為現代企業不可迴避的戰略核心。 企業在引入 AI 時首當其衝的挑戰便是算法偏見與歧視。AI 模型的輸出品質高度依賴於其訓練數據,若歷史數據本身潛藏社會偏見,AI 系統便會不加思索地放大並延續這些不公。以人力資本管理為例,曾有跨國企業開發 AI 簡歷篩選系統以加速招聘流程,卻發現系統因過去十年的技術職位多由男性擔任,進而「學會」對包含女性特徵詞彙的簡歷給予較低評分。這種情況若發生在銀行或保險業的信貸審批上,將對特定族群造成系統性歧視,進而引發嚴重的合規風險與潛在的金融爭議。 另一個不容忽視的難題是深度學習模型的「黑箱」特質與透明度不足。即使是系統開發者,往往也難以確切解釋 AI 是如何推導出特定結論的。在醫療健康診斷、保險理賠評估或金融爭議處理等需要高度問責與精確性的領域中,這項缺陷尤為致命。若 AI 系統拒絕了客戶的理賠申請或作出了不利的決策,企業卻無法向大眾與監管機構提供清晰的邏輯解釋,這將嚴重摧毀消費者信任。因此,「可解釋性 AI」(Explainable AI)的發展與應用,對於推動技術落地至關重要。此外,在日常營運中,員工若在未經授權的情況下使用面向公眾的生成式 AI 工具,極易在不知不覺中輸入企業機密或客戶的敏感數據,這凸顯了防範數據隱私與商業機密外洩的迫切性。 面對上述挑戰,企業必須摒棄僵化的政策,轉而建立一套動態且跨部門的 AI 管治框架。AI 的應用早已超越單一資訊科技部門的範疇,企業應籌組涵蓋技術、法務、合規、人力資源及業務代表的專責委員會,共同制定符合企業核心價值觀的 AI 使用政策。同時,企業必須實施分級風險評估機制,針對不同應用場景採取差異化管理。例如,用於撰寫一般行銷文案的低風險系統可採常規監管;但涉及客戶信用評分、自動化醫療決策等高風險領域,則必須強制進行嚴格的「偏見審計」,並確保人類在決策流程中保留最終決定權。 在技術部署與企業文化層面,企業應積極引入私有化與企業級的 AI 解決方案,透過安全的隔離環境處理敏感數據,從根本上阻絕資料外洩的風險。然而,技術的防護仍需配合持續的內部審查與教育訓練。由於 AI 模型會隨著時間推移產生「數據漂移」(Data Drift)導致預測失準,企業必須定期對系統進行回溯測試。更重要的是,管治不僅是限制,更是賦能。企業應致力培養全體員工的數位素養,教導他們識別輸入敏感資訊的風險,並學會批判性地評估 AI 生成的結果,而非盲目信賴。 總結而言,在數位轉型的浪潮中,AI 的管治與道德標準絕非阻礙創新的絆腳石,而是企業實現永續發展(Sustainability)的堅實護城河。一間能夠負責任地運用 AI、嚴格保障數據隱私並確保算法公平性的企業,將能在未來競爭激烈的市場中贏得深厚的社會信任與品牌價值。唯有將「道德設計(Ethics by Design)」的理念深深植根於 AI 應用的每一個環節,企業方能在這場持續進化的技術革命中穩健前行。

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