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【職場實用英語】萬用嘅Professional Bio (Part 1)

【職場實用英語】萬用嘅Professional Bio (Part 1)

絕大部份人都唔知自己其實需要一個Professional Bio,直至忽然有人要求,先至臨急臨忙潦幾隻字。結果,好多人嘅Professional Bio就會係咁嘅樣:

“I am a content marketing professional at ABC company. I am responsible for content ideation with business-changing storytelling skills. Previously, I worked as a marketing manager for a marketing agency and served a lot of well-known brands, such as Apple, Google, LV, Cartier, etc. I graduated with honours from Hong Kong University with a degree in Marketing.”

真係悶到呢,自己寫完都唔想proofread睇多次,何況係日理萬機嘅HR同老細,而且仲有種「我睇咗啲咩」嘅感覺,睇完已經無晒印象。

 

點解要寫Professional Bio?

其實Professional Bio重要性同影響力拍得住ResumeCover Letter,因為佢用途廣泛,到處都有佢嘅身影:

  • cpjobs等搵工平台嘅個人profile
  • 個人網站/網誌嘅「About」頁面
  • 社交網絡平台如LinkedInTwitter嘅profile,如果有人Google你個名,好大機會見到
  • 各種marketing materials、計劃書、報價單、標書
  • 公司網站
  • 報告、專業文件、授權轉載嘅guest blog post

 

ResumeCover Letter都係主動send出去,而且有比較確定嘅目標讀者;相反,Professional Bio會喺好多平台出現、可以share、可以轉發,一旦擺咗上網,咩人都有可能睇到,所以更加要寫得好,尤其是從事顧問、提供專業意見同服務嘅行業,可以增加你喺潛在客戶心目中嘅可信度。

 

你有冇試過Google自己個名?如果你冇幫自己寫過Professional Bio,可能根本冇任何相關嘅搜尋結果,但係最壞情況係有負面嘅新聞/資料,你嘅個人品牌(personal brand)就會喺你不知不覺間受到損害。

 

如果你有幫自己寫Professional Bio,就可以提供正面嘅聲音,甚至可以將負面嘅新聞/資料推到去搜索結果頁面嘅第2頁,將曝光度同負面影響大大減低。咁有用,難怪branding專家都將Professional Bio當係塑造個人品牌嘅重要工具。

 

寫法要點

用第三人稱

Cover LetterThank You Letter等一般搵工用嘅文唔同,成個Professional Bio都唔用第一人稱代詞,即係「I」、「me」、「my」、「we」、「our」等,而要用第三人稱,首先用全名,例如「 John Chan」,跟住可以用名「John」,或者代詞「he」、「 his」、「she」、「her」等。

 

如果你從未寫過Professional Bio,咁依家可能係你第一次用第三人稱嚟寫自己,其實係有好多不為人知嘅好處。

1. 更容易Share

上面提到,Professional Bio用途廣泛,喺公司網站、計劃書、標書等等都會出現,喺果啲情況,其實就係由第三方介紹緊你,如果你用第一人稱嘅話,佢哋仲要轉番做第三人稱;如果你一開始就用第三人稱,佢哋照copy&paste已經搞掂。

 

2. SEO(搜尋引擎優化)

喺你嘅Professional Bio入面寫出你嘅姓名可以幫Google容易啲辨認到呢篇文係關於你嘅,咁搜尋你個名果陣就會排得前啲。 如果用第一人稱,你會點寫?除咗「My name is John Chan」或者「I am John Chan」之外就冇乜其他寫法啦,之後只可以用「I」,好難再好自然咁寫「John」。但係用第三人稱就可以喇。

 

3. 真心話用第三人稱講,真心啲呀嘛

用第一人稱講自己嘅嘢,好易俾人感覺過份謙虛或者驕傲,例如:

I am a competent manager with years of experience.

同一句說話用第三人稱講:

John is a competent manager with years of experience.

 

我睇咗啲乜嘢?

見過有啲Professional Bio洋洋灑灑幾百字,但係睇完冇留底任何印象,唔知佢究竟做咗啲乜,有乜成就,問題往往就出喺用字方面。

 

典型嘅例子就係用字軟弱無力、籠統,例如「我負責……」、「我熟悉……」、「我幫手……」,呢類詞語平舖直敍,一用咗呢啲詞語開頭,後面就只可以跟一抽job duties,好自然就寫唔出任何成就(accomplishment)。你唔會講「我負責成功開發10位新客戶」㗎嘛。

  • Hard worker/hardworking
  • Responsible
  • Familiar with
  • Utilize
  • Responsibilities include
  • Assisted
  • Helped With

 

另一種情況就係係濫用流行語(buzzword),意圖營造一種「我走喺行業潮流趨勢嘅尖端」嘅感覺,但係好多流行語其實係似是而非,空洞無物,講咗等於冇講,甚至已經過咗時,成為陳腔濫調(cliché),例如:

  • Thought Leader
  • Guru/Ninja
  • Strategic
  • Innovate
  • Disruptive
  • Team player
  • Big Data
  • Paradigm Shift
  • Outside the box
  • Excellent communicator
  • Leverage
  • Business-changing
  • Synergy
  • Proactive

 

結構同內容

下期再詳細講解,仲可以下載templates。

CV , Job Hunting , Professional Bio , Resume , SEO , template , 搵工 , 求職

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升職加薪後,為何很多人反而更焦慮?
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升職加薪後,為何很多人反而更焦慮?

上月專欄談到,在裁員、縮編及經濟不確定性下,職場人士需要建立「財務韌性」,讓自己即使面對收入中斷,仍然保有生活與選擇的空間。 但有趣的是,最近接觸不少客戶時,我發現另一個現象:有些人明明升了職、加了薪,甚至晉升管理層,焦慮感卻沒有減少,反而愈來愈重。 按常理推算,收入增加應該帶來更多安全感,為何現實往往相反?問題很多時不在收入,而在生活模式。 收入增加了,壓力卻沒有減少 曾有一位四十多歲的管理層客戶,十年間薪酬幾乎翻倍,由月入四萬元增至接近八萬元。表面看來事業發展理想,但當我們一起檢視財務狀況時,卻發現他的壓力比十年前更大。 原因很簡單。收入增加後,他換了更大的住宅,供款增加;子女升讀國際學校,教育開支上升;家庭旅遊、保險及生活消費亦同步提高。結果雖然收入增加了一倍,但每月可自由運用的現金流卻沒有明顯改善。 更重要的是,他開始不敢轉工。因為一旦收入出現空檔,整個家庭開支結構都可能受到影響。這種情況在中產及管理層人士之間其實相當普遍。 高收入,不等於高安全感 近年有一個財務規劃概念稱為「生活膨脹」(Lifestyle Inflation),意思是當收入增加時,支出亦同步上升,結果財務自由度未有真正改善。 從職涯管理角度來看,這亦是一種風險。不少人以為職場安全感來自更高薪酬或更高職位,但真正的安全感,很多時來自保留選擇權。 當你有能力拒絕不適合的工作、可以接受短暫轉型期、甚至有空間進修或探索新的職涯方向時,你才真正掌握主動權。相反,如果每月開支已完全依賴當前收入水平,即使職位再高,也可能陷入「不能停、不能轉、不能錯」的壓力循環。 那麼,升職加薪後應如何避免陷入這種情況?我認為有三個值得思考的方向。 第一,讓收入增長快於生活成本增長。 每次加薪後,未必要即時提升所有生活開支。把部分新增收入轉化為儲蓄、投資或退休規劃資產,長遠往往比單純增加消費更有價值。 第二,建立與收入無關的資產。 無論是投資組合、強積金、自願性供款,甚至其他長期資產,本質上都是將今天的工作收入轉化成未來的選擇權。 第三,定期檢視自己的「財務自由度」。 問自己一個簡單問題:如果今天失去工作,現有資源足夠支撐多久?答案未必需要非常充裕,但至少應讓自己擁有重新規劃下一步的時間。 職場發展當然重要,但我認為衡量成功不應只看職位高低或薪酬數字。真正值得追求的,或許不是賺得更多,而是在收入增加的同時,仍然保留選擇人生的能力。因為高薪不一定等於自由,而能夠掌握選擇權的人,往往才擁有真正的安全感。

【IT事務所】駕馭未知的浪潮:企業在持續進化的 AI 時代下的道德標準與管治之道
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【IT事務所】駕馭未知的浪潮:企業在持續進化的 AI 時代下的道德標準與管治之道

在數位經濟與人工智能技術高速發展的今天,企業正面臨一場前所未有的技術變革。隨著大型語言模型與自主智能體(Agentic AI)的持續進化,企業在享受自動化與生產力提升的同時,也無可避免地遭遇了複雜的道德與管治(Governance)難題。若缺乏完善的監管框架,AI 的失控不僅可能引發公關危機與合規風險,更可能損害企業的長期競爭力。因此,深入理解並建立具備韌性的 AI 管治機制,已成為現代企業不可迴避的戰略核心。 企業在引入 AI 時首當其衝的挑戰便是算法偏見與歧視。AI 模型的輸出品質高度依賴於其訓練數據,若歷史數據本身潛藏社會偏見,AI 系統便會不加思索地放大並延續這些不公。以人力資本管理為例,曾有跨國企業開發 AI 簡歷篩選系統以加速招聘流程,卻發現系統因過去十年的技術職位多由男性擔任,進而「學會」對包含女性特徵詞彙的簡歷給予較低評分。這種情況若發生在銀行或保險業的信貸審批上,將對特定族群造成系統性歧視,進而引發嚴重的合規風險與潛在的金融爭議。 另一個不容忽視的難題是深度學習模型的「黑箱」特質與透明度不足。即使是系統開發者,往往也難以確切解釋 AI 是如何推導出特定結論的。在醫療健康診斷、保險理賠評估或金融爭議處理等需要高度問責與精確性的領域中,這項缺陷尤為致命。若 AI 系統拒絕了客戶的理賠申請或作出了不利的決策,企業卻無法向大眾與監管機構提供清晰的邏輯解釋,這將嚴重摧毀消費者信任。因此,「可解釋性 AI」(Explainable AI)的發展與應用,對於推動技術落地至關重要。此外,在日常營運中,員工若在未經授權的情況下使用面向公眾的生成式 AI 工具,極易在不知不覺中輸入企業機密或客戶的敏感數據,這凸顯了防範數據隱私與商業機密外洩的迫切性。 面對上述挑戰,企業必須摒棄僵化的政策,轉而建立一套動態且跨部門的 AI 管治框架。AI 的應用早已超越單一資訊科技部門的範疇,企業應籌組涵蓋技術、法務、合規、人力資源及業務代表的專責委員會,共同制定符合企業核心價值觀的 AI 使用政策。同時,企業必須實施分級風險評估機制,針對不同應用場景採取差異化管理。例如,用於撰寫一般行銷文案的低風險系統可採常規監管;但涉及客戶信用評分、自動化醫療決策等高風險領域,則必須強制進行嚴格的「偏見審計」,並確保人類在決策流程中保留最終決定權。 在技術部署與企業文化層面,企業應積極引入私有化與企業級的 AI 解決方案,透過安全的隔離環境處理敏感數據,從根本上阻絕資料外洩的風險。然而,技術的防護仍需配合持續的內部審查與教育訓練。由於 AI 模型會隨著時間推移產生「數據漂移」(Data Drift)導致預測失準,企業必須定期對系統進行回溯測試。更重要的是,管治不僅是限制,更是賦能。企業應致力培養全體員工的數位素養,教導他們識別輸入敏感資訊的風險,並學會批判性地評估 AI 生成的結果,而非盲目信賴。 總結而言,在數位轉型的浪潮中,AI 的管治與道德標準絕非阻礙創新的絆腳石,而是企業實現永續發展(Sustainability)的堅實護城河。一間能夠負責任地運用 AI、嚴格保障數據隱私並確保算法公平性的企業,將能在未來競爭激烈的市場中贏得深厚的社會信任與品牌價值。唯有將「道德設計(Ethics by Design)」的理念深深植根於 AI 應用的每一個環節,企業方能在這場持續進化的技術革命中穩健前行。

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