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【市場消息】若被公司「燉冬菇」 應該點反應?

【市場消息】若被公司「燉冬菇」 應該點反應?

雖然許多僱員希望自己永遠不會被降職,但降職顯然比想像中常見。專才招聘公司Robert Half委託進行了一項的最新獨立調查訪問了香港商界領袖,結果發現逾半 ( 52% ) 受訪者曾將公司的員工降職。

降職的原因
香港商界領袖提出了多種降職理由,有超過三份一 ( 34% ) 受訪者曾將一名獲晉升但未能勝任新職位的員工降職,31%受訪者提出的第二大降職原因是機構重組,或者有關職位已被取消。逾四份一 ( 28% ) 受訪者表示員工因為表現欠佳而被降職,8%則指員工自願降職。
 
員工對降職的反應
員工對降職的反應各有不同,超過三份一 ( 38% ) 香港商界領袖表示該員工盡可能大方得體地接受降職。27%受訪者表示有關員工對降職的反應十分激烈並因此辭職,25%指員工感到沮喪,並失去了工作熱誠。只有10%受訪者表示被降職的員工採取積極進取的態度,專注在新職位爭取表現。
 
Robert Half香港執行總裁Adam Johnston指出:「降低職級從來不是容易接受的事情,員工應控制情緒,了解問題的根源,並爭取更佳表現以作為未來進一步的發展作好準備,便可展示自己的專業精神並捲土重來。」員工被降職應如何是好?以下是一些建議:

1. 評估情況
首先要了解公司為何要將你降職並冷靜反省。這是紀律處分、工作表現問題,還是職位被取消?你可試試提出這些問題:
• 「我可否留在原有職位長一點的時間以改善表現?」
• 「你可以告訴我新職位是怎樣的嗎?」
• 「你可以概述過渡安排嗎?」
• 「如果我不想接受你所安排的新職位該怎麼辦?」
• 「公司會如何傳達降職的消息?」
 
2. 樂於接受意見
考慮一下這個可能性:上司認為你是有價值的員工,並希望你在更適合你目前技能的崗位內充分發揮。詢問上司是否覺得你的表現或態度未如理想,或者是否有辦法提升你的工作技能。聽取有用的建議,不要忽略公司日後或會為你安排更佳職位的可能性。
 
3. 尋找支持
不要低估降職對情緒造成的影響。你或會感到被排擠或不受重視,可能需要尋求工作場所以外的支持,例如朋友、家人甚至導師。
 
4. 籌劃下一步行動
找方法將降職作為提升技能或表現的機會,並策略性地制訂理想中的事業發展藍圖。專注找出可以採取的具體行動以重拾自信,並尋求機會進行專業發展培訓。如果你決定留在此較低級的職位,此舉有助你發揮最理想表現。
 
5. 想清楚是去是留
如果你計劃另謀高就,便需要更新簡歷、開始進行聯誼活動、尋找工作轉介、了解其他公司並開始求職。這可能是透過招聘機構與僱主建立聯繫的理想時機。

 

文:Robert Half

Career Advice , Robert Half , 名家分享 , 工作表現 , 燉冬菇 , 降職

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升職加薪後,為何很多人反而更焦慮?
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升職加薪後,為何很多人反而更焦慮?

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【IT事務所】駕馭未知的浪潮:企業在持續進化的 AI 時代下的道德標準與管治之道
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【IT事務所】駕馭未知的浪潮:企業在持續進化的 AI 時代下的道德標準與管治之道

在數位經濟與人工智能技術高速發展的今天,企業正面臨一場前所未有的技術變革。隨著大型語言模型與自主智能體(Agentic AI)的持續進化,企業在享受自動化與生產力提升的同時,也無可避免地遭遇了複雜的道德與管治(Governance)難題。若缺乏完善的監管框架,AI 的失控不僅可能引發公關危機與合規風險,更可能損害企業的長期競爭力。因此,深入理解並建立具備韌性的 AI 管治機制,已成為現代企業不可迴避的戰略核心。 企業在引入 AI 時首當其衝的挑戰便是算法偏見與歧視。AI 模型的輸出品質高度依賴於其訓練數據,若歷史數據本身潛藏社會偏見,AI 系統便會不加思索地放大並延續這些不公。以人力資本管理為例,曾有跨國企業開發 AI 簡歷篩選系統以加速招聘流程,卻發現系統因過去十年的技術職位多由男性擔任,進而「學會」對包含女性特徵詞彙的簡歷給予較低評分。這種情況若發生在銀行或保險業的信貸審批上,將對特定族群造成系統性歧視,進而引發嚴重的合規風險與潛在的金融爭議。 另一個不容忽視的難題是深度學習模型的「黑箱」特質與透明度不足。即使是系統開發者,往往也難以確切解釋 AI 是如何推導出特定結論的。在醫療健康診斷、保險理賠評估或金融爭議處理等需要高度問責與精確性的領域中,這項缺陷尤為致命。若 AI 系統拒絕了客戶的理賠申請或作出了不利的決策,企業卻無法向大眾與監管機構提供清晰的邏輯解釋,這將嚴重摧毀消費者信任。因此,「可解釋性 AI」(Explainable AI)的發展與應用,對於推動技術落地至關重要。此外,在日常營運中,員工若在未經授權的情況下使用面向公眾的生成式 AI 工具,極易在不知不覺中輸入企業機密或客戶的敏感數據,這凸顯了防範數據隱私與商業機密外洩的迫切性。 面對上述挑戰,企業必須摒棄僵化的政策,轉而建立一套動態且跨部門的 AI 管治框架。AI 的應用早已超越單一資訊科技部門的範疇,企業應籌組涵蓋技術、法務、合規、人力資源及業務代表的專責委員會,共同制定符合企業核心價值觀的 AI 使用政策。同時,企業必須實施分級風險評估機制,針對不同應用場景採取差異化管理。例如,用於撰寫一般行銷文案的低風險系統可採常規監管;但涉及客戶信用評分、自動化醫療決策等高風險領域,則必須強制進行嚴格的「偏見審計」,並確保人類在決策流程中保留最終決定權。 在技術部署與企業文化層面,企業應積極引入私有化與企業級的 AI 解決方案,透過安全的隔離環境處理敏感數據,從根本上阻絕資料外洩的風險。然而,技術的防護仍需配合持續的內部審查與教育訓練。由於 AI 模型會隨著時間推移產生「數據漂移」(Data Drift)導致預測失準,企業必須定期對系統進行回溯測試。更重要的是,管治不僅是限制,更是賦能。企業應致力培養全體員工的數位素養,教導他們識別輸入敏感資訊的風險,並學會批判性地評估 AI 生成的結果,而非盲目信賴。 總結而言,在數位轉型的浪潮中,AI 的管治與道德標準絕非阻礙創新的絆腳石,而是企業實現永續發展(Sustainability)的堅實護城河。一間能夠負責任地運用 AI、嚴格保障數據隱私並確保算法公平性的企業,將能在未來競爭激烈的市場中贏得深厚的社會信任與品牌價值。唯有將「道德設計(Ethics by Design)」的理念深深植根於 AI 應用的每一個環節,企業方能在這場持續進化的技術革命中穩健前行。

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